多元名目Logistic迴歸-預測表達式我正在使用擬合模型平台將三個連續變數擬合為二元結果。有一個選項“保存機率公式”，然後輸出到我的原始資料資料上，然後在我為三個變數輸入新資料行時填充機率和分類。但是，我沒有看到顯示預測表達式的選項。
例如
變數：溫度、長度、重量
結果：通過/失敗
擬合模型平台上是否有用於此類分析的函數，相當於標準最小二乘法中通常看到的「顯示預測表達式」？我希望能夠記錄下來。我可以想像獲取機率數據並再次使用擬合模型結果將其與變數進行回歸，從中獲取預測表達式，然後手動對結果進行分類，但這是一個額外的步驟，並且可能不一樣。
內容組織數據探索和視覺化品質和工藝工程回覆：多元名目 Logistic 迴歸 - 預測表達式謝謝你！ 我不知道公式會嵌入資料表的列中並在資料表的列中可見。
回覆：多元名目 Logistic 迴歸 - 預測表達式此公式用於計算每種結果的機率。預測表達式取決於您選擇的分類截止機率。因此，如果您使用預設的 50% 截止值，則如果 prob >=50%，則預測表達式將為「Yes」；如果 prob<=50%，則預測表達式將為「No」。一般來說，我認為 50% 並不合適（除非兩種類型的錯誤與錯誤分類相關的成本是相等的），但分類的預測就是這個簡單的公式。真正的公式是機率公式，它顯示為該列的公式屬性。
