多元名義 Logistic 回歸 - 預測表達式我正在使用擬合模型平台將三個連續變量擬合為二元結果。有一個“保存概率公式”選項，然後輸出到我的原始數據數據上，然後在我為我的三個變量輸入新數據行時填充概率和分類。但是，我沒有看到顯示預測表達式的選項。
例如
變量：溫度、長度、重量
結果：通過/失敗
Fit Model 平台上是否有與標準最小二乘法通常看到的“顯示預測表達式”等價的用於此類分析的函數？我希望能夠記錄下來。我可以想像獲取我的概率數據並再次使用擬合模型結果對我的變量進行回歸，從中獲取預測表達式，然後手動對結果進行分類，但這是一個額外的步驟，可能不一樣。
分析回复：多元名義 Logistic 回歸 - 預測表達式該公式是針對每個結果的概率。預測表達式將取決於您為分類截止點選擇的概率。因此，如果您使用默認的 50% 截止值，那麼如果 prob >=50%，則預測表達式為 Yes，如果 prob<=50%，則為 No。一般來說，我認為 50% 是不合適的（除非與錯誤分類相關的成本對於兩種類型的錯誤是相等的），但分類的預測就是這麼簡單的公式。真正的公式是概率公式，它顯示為該列的公式屬性。
