Sto usando la piattaforma Fit Model per adattare tre variabili continue a un risultato binario.C'è un'opzione per "Salva formula di probabilità" che quindi emette sui miei dati di dati originali, quindi popola le probabilità e quindi le classificazioni quando inserisco nuove righe di dati per le mie tre variabili.Tuttavia, non vedo un'opzione per mostrare l'espressione di previsione.
per esempio
Variabili: temperatura, lunghezza, peso
Risultato: superato/non superato
Esiste una funzione sulla piattaforma Stima modello per questo tipo di analisi che è equivalente alla "Mostra espressione di previsione" normalmente vista con i minimi quadrati standard?Vorrei essere in grado di documentarlo.Posso immaginare di prendere i dati delle mie probabilità e di regredirli rispetto alle mie variabili utilizzando nuovamente il risultato del modello di adattamento, prendendo l'espressione di previsione da quello e quindi classificando manualmente i risultati, ma è un passaggio in più e probabilmente non lo stesso.
La formula è per la probabilità di ogni risultato.L'espressione di previsione dipenderà dalla probabilità scelta per un limite per la classificazione.Quindi, se utilizzi il limite predefinito del 50%, l'espressione di previsione sarà Sì se prob >=50% e No se prob<=50%.In generale, non penso che il 50% sia appropriato (a meno che i costi associati alle classificazioni errate non siano uguali per entrambi i tipi di errori), ma la previsione di una classificazione è proprio questa semplice formula.La formula reale è la formula della probabilità e viene mostrata come proprietà della formula per quella colonna.
