Ich verwende die Fit Model-Plattform, um drei kontinuierliche Variablen an ein binäres Ergebnis anzupassen.Es gibt die Option „Wahrscheinlichkeitsformel speichern“, die dann die Daten in meine Originaldaten umwandelt und dann Wahrscheinlichkeiten und dann Klassifizierungen ausfüllt, wenn ich neue Datenzeilen für meine drei Variablen eingebe.Ich sehe jedoch keine Option zum Anzeigen des Vorhersageausdrucks.
z.B
Variablen: Temperatur, Länge, Gewicht
Ergebnis: Bestanden/Nicht bestanden
Gibt es auf der Fit Model-Plattform eine Funktion für diese Art von Analyse, die dem „Vorhersageausdruck anzeigen“ entspricht, der normalerweise bei Standard-Kleinstquadraten verwendet wird?Das würde ich gerne dokumentieren können.Ich kann mir vorstellen, die Daten meiner Wahrscheinlichkeiten zu nehmen und sie mit meinen Variablen zu vergleichen, indem ich erneut das Ergebnis des Anpassungsmodells verwende, daraus den Vorhersageausdruck nehme und dann die Ergebnisse manuell klassifiziere, aber das ist ein zusätzlicher Schritt und wahrscheinlich nicht dasselbe.
Danke schön! Ich wusste nicht, dass die Formel in die Spalte der Datentabelle eingebettet und sichtbar sein würde.
Die Formel gilt für die Wahrscheinlichkeit jedes Ergebnisses.Der Vorhersageausdruck hängt davon ab, welche Wahrscheinlichkeit Sie als Grenzwert für die Klassifizierung wählen.Wenn Sie also den standardmäßigen Grenzwert von 50 % verwenden, lautet der Vorhersageausdruck „Ja, wenn Wahrscheinlichkeit >=50 %“ und „Nein“, wenn Wahrscheinlichkeit<=50 %.Im Allgemeinen halte ich die 50 % nicht für angemessen (es sei denn, die mit Fehlklassifizierungen verbundenen Kosten sind für beide Fehlerarten gleich), aber die Vorhersage einer Klassifizierung ist nur eine einfache Formel.Die eigentliche Formel ist die Wahrscheinlichkeitsformel und wird als Formeleigenschaft für diese Spalte angezeigt.
