Lee Laim says domain expertise and statistical approaches complement each other at Micron. Lee Laim은 Micron에서 도메인 전문성과 통계적 접근 방식이 서로 보완된다고 말합니다. Lee Laim은 14년 전 Micron Technology에서 경력을 시작했습니다. 반도체 수율 엔지니어로 시작하여 DRAM(동적 랜덤 액세스 메모리) 제품 생산의 신뢰성과 조립 후 수율을 모니터링하고, 수율 제한 공정 편차를 표시하고, 전기적 특성화 및 오류 분리를 수행하는 일을 했습니다. 일찍부터 산업 통계를 수용한 Lee는 빠르게 승진하여 혁신 관리자가 되었습니다.
오늘날 그는 제조 워크플로 의 모든 단계에서 품질 개선과 비용 절감을 추진하는 Industry 4.0 이니셔티브를 통해 회사의 분석 비전을 구현하는 책임을 맡고 있습니다.
이는 반도체 공학과 분광학을 전공했지만 통계 분석, 데이터 마이닝, 머신 러닝에도 능숙해졌습니다. 그는 이 모든 것이 마이크론의 도메인 전문 지식을 보완한다고 말합니다.
저는 마이크론에서 통계적 접근 방식의 전개를 옹호하는 데 있어 @leelaim 이 수행한 역할에 대해 이야기를 나누었습니다.
메그: 당신은 처음에 수율 엔지니어로 마이크론에 입사했을 때, 산업 통계에 대한 경험이 많지 않았을 겁니다. 적어도 비교적으로 말이죠! 하지만 14년이 빠르게 흘러 지금은 분석 혁신과 산업 4.0에 전적으로 전념하는 역할을 맡고 있습니다. 분석에 대한 당신의 열정이 지금까지 당신의 경력 경로에 어떤 영향을 미쳤다고 생각하시나요?
이: 우리가 수집하는 데이터의 양은 데이터 저장, 검색 및 분석에 대한 끊임없는 혁신을 필요로 합니다. 저는 혁신 관리자로서의 현재 역할이 이전 역할에서 데이터를 비즈니스 요구 사항에 연결하는 데 끊임없이 집중한 결과라고 생각합니다. 데이터가 생성, 수집 및 저장되는 방식을 아는 것이 전투의 1/3이고, 다른 1/3은 데이터에 액세스하고, 정제하고, 해석하는 방법을 아는 것입니다. 마지막 1/3은 더 큰 네트워크와 통찰력을 공유할 수 있는 능력입니다.
메그: 데이터와 비즈니스 요구 사이에 직접적인 선을 긋는 것에 대한 훌륭한 지적입니다. 그것이 바로 분석 문화의 본질입니다. 사람들이 데이터를 사용하여 비즈니스 과제를 해결하는 방법에 대해 생각하게 하는 것입니다. 어떤 종류의 성공이 이런 종류의 사고방식에 대한 추진력을 유지하는 데 도움이 되었습니까?
이: API를 통해 더 많은 사용자가 데이터에 쉽게 접근할 수 있도록 개선한 덕분에 아이디어를 현실화하고 실제 생산에 적용하기가 더 쉬워졌습니다.
메그: 도메인 전문가일 뿐만 아니라 통계적으로도 문해력이 있는 엔지니어와 과학자로 구성된 인력을 보유하는 데는 어떤 가치가 있습니까? JMP는 Micron의 도메인 전문가가 지식과 기술을 적용하는 방식을 어떤 식으로든 바꾸었습니까?
Lee: Micron에서는 도메인 전문성과 통계적 접근 방식이 서로 보완됩니다. 도메인 전문가는 항상 추상적 사고에서 우위를 점하는 반면, 컴퓨터는 방대한 양의 데이터를 처리하는 능력에서 타의 추종을 불허합니다. JMP 는 도메인 전문가가 통찰력을 코딩하여 대규모 데이터 세트에 배포할 수 있는 플랫폼으로, 더 짧은 시간에 더 큰 영향을 미칩니다.
메그: JMP는 다른 사용자와 학습하고 교류할 수 있는 다양한 리소스를 제공합니다. Early Adopter 프로그램과 Discovery Summit 같은 것을 생각하고 있습니다. 귀하의 경험상, 이런 종류의 프로그램에 참여하면 어떤 가치를 얻을 수 있습니까?
Lee: Early Adopter 프로그램을 통해 우리는 다가올 릴리스의 새로운 기능에 대해 배울 수 있습니다. 또한 기존 플랫폼을 사용하는 다양한 방법도 볼 수 있습니다. 예를 들어, Graph Builder에서 이미지를 마커로 사용하면 분석에 직관적인 차원이 제공됩니다.
메그: 조직 내에서 보다 성숙한 분석 문화를 만들고자 하는 사람에게 어떤 조언을 해주시겠습니까?
이: 분석적 비전은 위에서부터 이끌어야 합니다. 플랫폼, 방법, 교육의 정렬은 더 빠른 개발 주기를 가능하게 합니다.
메그: JMP를 처음 사용하는 사람에게 조언을 해 줄 수 있나요?
이: 다양한 데이터 유형이 다양한 분석 플랫폼에 어떤 영향을 미치는지 이해하는 데는 시간이 걸립니다. 데이터 유형을 이해한 후 스크립팅 및 통계 인덱스를 사용하여 데이터 세트에 분석을 학습하고 적용합니다.
