Lee Laim은 Micron에서 도메인 전문성과 통계적 접근 방식이 서로를 보완한다고 말합니다. Lee Laim은 14년 전에 Micron Technology에서 경력을 시작했습니다. 반도체 수율 엔지니어로 시작하여 DRAM(Dynamic Random Access Memory) 제품 생산의 신뢰성 및 조립 후 수율을 모니터링하고 수율을 제한하는 프로세스 편차를 표시하며 전기적 특성화 및 오류 격리를 수행하는 일을 했습니다. 일찍부터 산업통계를 받아들인 Lee는 빠르게 승진하여 Innovation Manager가 되었습니다.
현재 그는 인더스트리 4.0 이니셔티브를 통해 회사의 분석 비전을 구현하는 책임을 맡고 있습니다. 제조 워크플로 .
그의 배경은 반도체 엔지니어링 및 분광학이지만 통계 분석, 데이터 마이닝 및 기계 학습에 능숙해졌습니다. 이 모든 것이 Micron의 도메인 전문성을 보완한다고 말합니다.
나는 이야기하기 위해 앉았다. @leeelaim 마이크론에서 통계적 접근 방식의 배포를 옹호하는 역할에 대해 설명합니다.
Meg: 당신은 처음으로 Micron에 수율 엔지니어로 합류했습니다. 아마도 산업 통계에 대한 경험이 많지 않았을 것입니다. 적어도 상대적으로 말하자면! 그러나 14년이 지나면 당신은 분석 혁신과 인더스트리 4.0에 전적으로 전념하는 역할을 맡게 됩니다. 분석에 대한 열정이 지금까지의 경력 경로에 어떤 영향을 미쳤습니까?
이씨: 우리가 수집하는 데이터의 양은 데이터 저장, 검색 및 분석의 지속적인 혁신이 필요합니다. 혁신 관리자로서의 현재 역할은 이전 역할에서 데이터를 비즈니스 요구 사항에 연결하는 데 끊임없이 집중한 결과라고 생각합니다. 데이터가 생성, 수집 및 저장되는 방법을 아는 것이 전투의 1/3입니다. 또 다른 세 번째는 데이터에 액세스하고, 수정하고, 해석하는 방법을 아는 것입니다. 마지막 세 번째는 더 큰 네트워크와 통찰력을 공유할 수 있다는 것입니다.
Meg: 데이터와 비즈니스 요구 사항 사이에 직접적인 선을 긋는 것의 좋은 점은 바로 분석 문화의 본질입니다. 사람들이 데이터를 사용하여 비즈니스 문제를 해결할 수 있는 방법에 대해 생각하게 하는 것입니다. 어떤 종류의 성공이 이러한 생각의 추진력을 유지하는 데 도움이 되었습니까?
이씨: API를 통해 더 많은 사용자를 위해 데이터 접근성을 단순화하는 방법이 개선되어 아이디어를 시작하고 프로덕션에 적용하기가 더 쉬워졌습니다.
Meg: 도메인 전문가일 뿐만 아니라 통계학적 지식도 겸비한 엔지니어와 과학자 인력을 보유하는 데 어떤 가치가 있습니까? JMP가 Micron의 도메인 전문가가 지식과 기술을 적용하는 방식을 변경했습니까?
이씨: Micron에서 도메인 전문성과 통계적 접근 방식은 서로를 보완합니다. 도메인 전문가는 추상적 사고에서 항상 우위를 점할 것이며 컴퓨터는 방대한 양의 데이터를 처리하는 능력에서 타의 추종을 불허합니다. JMP 는 도메인 전문가가 인사이트를 코딩하여 대규모 데이터 세트에 배포할 수 있도록 하여 더 짧은 시간에 더 큰 영향을 미칠 수 있는 플랫폼입니다.
Meg: JMP는 학습하고 다른 사용자와 교류할 수 있는 다양한 리소스를 제공합니다. 저는 얼리 어댑터 프로그램 및 디스커버리 서밋 . 경험상 이러한 종류의 프로그램에 참여함으로써 얻는 가치는 무엇입니까?
이씨: 와 더불어 얼리 어답터 프로그램을 통해 향후 릴리스의 새로운 기능에 대해 알게 됩니다. 우리는 또한 기존 플랫폼을 사용하는 다양한 방법을 보게 됩니다. 예를 들어 그래프 빌더에서 이미지를 마커로 사용하면 분석에 직관적인 차원이 제공됩니다.
Meg: 조직에서 보다 성숙한 분석 문화를 조성하려는 사람에게 어떤 조언을 하시겠습니까?
이씨: 분석적 비전은 위에서부터 추진되어야 합니다. 플랫폼, 방법 및 교육의 정렬은 더 빠른 개발 주기를 가능하게 합니다.
Meg: JMP를 막 시작하는 사람을 위한 조언은 어떻습니까?
이씨: 다양한 데이터 유형이 다양한 분석 플랫폼에 어떤 영향을 미치는지 이해하려면 시간이 걸립니다. 데이터 유형이 이해되면 스크립팅 및 통계 색인을 사용하여 분석을 배우고 데이터 세트에 적용하십시오.
