Lee Laimは、ドメインの専門知識と統計的アプローチがMicronで互いに補完し合っていると述べています。 Lee Laimは、14年以上前にMicronTechnologyでキャリアを開始しました。 半導体歩留まりエンジニアとしてスタートし、ダイナミックランダムアクセスメモリ（DRAM）製品の生産における信頼性と組み立て後の歩留まりを監視し、歩留まりを制限するプロセス偏差にフラグを立て、電気的特性評価と障害分離を実行しました。 早い段階で産業統計を採用したリーは、すぐにランクを上げてイノベーションマネージャーになりました。
現在、彼は、インダストリー4.0イニシアチブを通じて、企業の分析ビジョンを実装する責任があります。これにより、品質の向上とコスト削減が各段階で推進されます。製造ワークフロー。
彼の経歴は半導体工学と分光法にありますが、リーは統計分析、データマイニング、機械学習に長けています。これらはすべて、マイクロンの専門知識を補完するものだと彼は言います。
私は座って話をしました@leelaim統計的アプローチの展開を提唱する上で彼がマイクロンで果たした役割について。
Meg：あなたは最初に歩留まりエンジニアとしてMicronに加わりましたが、おそらく産業統計の経験はそれほど多くありません。少なくとも比較的言えば！ しかし、14年早送りすると、あなたは分析の変革とインダストリー4.0に完全に専念する役割を担っています。 分析に対するあなたの熱意が、これまでのキャリアパスをどのように形作ったと思いますか？
リー：私たちが収集するデータの量には、データの保存、取得、分析における絶え間ない革新が必要です。 イノベーションマネージャーとしての私の現在の役割は、以前の役割でデータをビジネスニーズに結び付けることに絶え間なく注力した直接の結果であると感じています。 データがどのように生成、収集、保存されるかを知ることは、戦いの3分の1です。もう3分の1は、データにアクセスし、改良し、解釈する方法を知っていることです。最後の3分の1は、より大きなネットワークと洞察を共有できることです。
Meg：データとビジネスニーズの間に直接的な線を引くことの素晴らしい点は、まさに分析文化の本質です。つまり、データを使用してビジネス上の課題を解決する方法について人々に考えさせることです。 このような考え方の勢いを維持するために、どのような成功がありましたか？
リー： APIを介してより多くのユーザーのデータアクセシビリティを簡素化することに関する改善により、アイデアを実現して本番環境に移行することが容易になりました。
メグ：ドメインの専門家であることに加えて、統計的に知識のあるエンジニアや科学者の労働力を持つことの価値は何ですか？ JMPは、Micronのドメインエキスパートが知識とスキルを適用する方法を何らかの形で変えましたか？
リー：マイクロンでは、ドメインの専門知識と統計的アプローチが相互に補完し合っています。 ドメインの専門家は常に抽象的な思考で優位に立つでしょうが、コンピューターは大量のデータを解き放つ能力において比類のないものです。 JMPは、ドメインの専門家が洞察をコーディングして大規模なデータセットに展開できるようにするプラットフォームであり、より短い時間でより大きな影響をもたらします。
Meg：JMPは、他のユーザーを学び、交流するためのさまざまなリソースを提供しています。私は、アーリーアダプタープログラムやディスカバリーサミット。 あなたの経験では、この種のプログラムに参加することでどのような価値が得られますか？
リー：とともにアーリーアダプタープログラムでは、今後のリリースでの新機能について学ぶことができます。 また、既存のプラットフォームを使用するさまざまな方法を見ることができます。 たとえば、グラフビルダーでマーカーとして画像を使用すると、分析に直感的な次元が提供されます。
Meg：組織内でより成熟した分析文化を育てようとしている人にどのようなアドバイスをしますか？
リー：分析ビジョンは上から推進する必要があります。 プラットフォーム、メソッド、およびトレーニングを調整することで、開発サイクルを短縮できます。
Meg：JMPを始めたばかりの人へのアドバイスはどうですか？
リー：さまざまなデータ型がさまざまな分析プラットフォームにどのように影響するかを理解するには、少し時間がかかります。 データ型を理解したら、スクリプトと統計のインデックスを使用して、分析を学習し、データセットに適用します。
