Niveau: Mittelstufe
【Moderator】
Akira Ogawa, Gastwissenschaftlerin, Fakultät für Betriebswirtschaftslehre, Mejiro University
Takenori Takahashi, Gastprofessor, Keio University
[Zusammenfassung der Ankündigung]
Um die Ergebnisse der Prozessverbesserung durch das Design von Experimenten zu erreichen, reduzieren Sie zuerst den Fehler im Zielprozess, planen und führen Sie dann das Experiment zweckdienlich durch, analysieren Sie die gewonnenen Daten und erhalten Sie die optimale Lösung. Dies wird auf den Prozess angewendet, um die Verbesserung zu bestätigen, und wenn die Verbesserung unzureichend ist, wird die optimale Lösung korrigiert und das Ergebnis wird sicher erzielt. Die obigen Bemühungen sind nicht nur ein Versuchsdesign, sondern ein umfassendes Versuchsdesign, das eine Reihe von Bemühungen umfassend zusammenfasst. Um dies zu lernen, ist es wichtig, PDCA zur Planung, Durchführung, Analyse und Verbesserung zu erleben, auch wenn es virtuell ist und in der Vergangenheit Lehrmaterialien wie Papierhelikopter und Tischgolf verwendet wurden. Diese hatten jedoch den Nachteil, dass sie in kurzer Zeit nicht effizient alleine erlernt werden konnten.
Als Add-In-Software von JMP wurde in den letzten Jahren ein Flying-Ball-Simulator entwickelt, der flexibel Prozessdaten inklusive Fehler generieren kann und selbst eine umfassende Versuchsplanung effizient von einer Person erlernen kann. Daher haben wir in dieser Forschung ein Bildungsprogramm entwickelt, um PDCA der umfassenden experimentellen Planungsmethode unter der Prämisse der kundenspezifischen Planung (optimale Planung) zu erleben und zu erlernen, indem wir den Flugballsimulator und die experimentelle Designmethodenplattform von JMP verbinden. Insbesondere ist es dadurch gekennzeichnet, dass es mehrstufige iterative Experimente anwendet, um eine Regressionskorrektur der optimalen Lösung als Reaktion auf nichtlineare Antworten durchzuführen.
