Niveau : Intermédiaire
【Présentateur】
Akira Ogawa, chercheur invité, Faculté d'administration des affaires, Université Mejiro
Takenori Takahashi, professeur invité, Université Keio
[Aperçu de la présentation]
Afin d'obtenir les résultats de l'amélioration des processus à l'aide de la conception d'expériences, réduisez d'abord les erreurs dans le processus cible, puis planifiez et exécutez une expérience qui répond à l'objectif, analysez les données obtenues et trouvez la solution optimale. Appliquez cela au processus pour vérifier l'amélioration, et si l'amélioration est insuffisante, modifiez la solution optimale pour garantir les résultats. L'approche ci-dessus n'est pas seulement une méthode de conception expérimentale, mais une méthode de conception expérimentale complète qui résume de manière exhaustive une série d'approches. Pour l'apprendre, il est important de faire l'expérience pratique du cycle PDCA de planification, d'exécution, d'analyse et d'amélioration, même s'il est virtuel.De manière conventionnelle, des supports pédagogiques tels que des hélicoptères en papier et un golf de table ont été utilisés. Cependant, ces méthodes ont l'inconvénient de ne pas pouvoir être apprises efficacement en peu de temps.
Ces dernières années, un simulateur de ballon volant a été développé en tant que logiciel complémentaire pour JMP, capable de générer de manière flexible des données de processus, y compris des erreurs. Par conséquent, dans cette recherche, nous avons conçu un programme pédagogique pour l'apprentissage pratique de la méthode de conception complète d'expériences PDCA basée sur la conception personnalisée (conception optimale) en reliant le simulateur de ballon volant et la plate-forme de conception d'expériences JMP. En particulier, il se caractérise par l'adoption d'expériences répétées à plusieurs niveaux afin de régresser et de corriger la solution optimale pour les réponses non linéaires.
