Niveau : Intermédiaire
【Présentateur】
Akira Ogawa, chercheur invité, Faculté d'administration des affaires, Université Mejiro
Takenori Takahashi, professeur invité, Université Keio
[Résumé de l'annonce]
Afin d'obtenir les résultats de l'amélioration des processus en utilisant la conception des expériences, réduisez d'abord l'erreur dans le processus cible, puis planifiez et exécutez l'expérience qui convient à l'objectif, analysez les données obtenues et obtenez la solution optimale. Ceci est appliqué au processus pour confirmer l'amélioration, et si l'amélioration est insuffisante, la solution optimale est corrigée et le résultat est assurément atteint. Les efforts ci-dessus ne sont pas simplement un plan d'expériences, mais un plan d'expériences complet qui résume de manière exhaustive une série d'efforts. Pour apprendre cela, il est important de faire l'expérience du PDCA pour la planification, l'exécution, l'analyse et l'amélioration, même s'il est virtuel, et dans le passé, des matériels pédagogiques tels que des hélicoptères en papier et le golf de table étaient utilisés. Cependant, celles-ci présentaient l'inconvénient de ne pas pouvoir être apprises efficacement en peu de temps par elles-mêmes.
Ces dernières années, en tant que logiciel complémentaire de JMP, un simulateur de ballon volant capable de générer de manière flexible des données de processus, y compris des erreurs, a été développé, et même une seule personne peut efficacement apprendre une conception complète d'expériences. Par conséquent, dans cette recherche, nous avons conçu un programme éducatif pour expérimenter et apprendre le PDCA de la méthode de planification expérimentale complète sur la base d'une planification personnalisée (planification optimale) en reliant le simulateur de ballon volant et la plate-forme de méthode de conception expérimentale de JMP. En particulier, il se caractérise par l'adoption d'expériences itératives à plusieurs niveaux afin d'effectuer une correction de régression de la solution optimale en réponse à des réponses non linéaires.
