使用 JMP_Tatsuro Maeda (2021-JA-25MP-11) 可視化米飯的美味的努力級別：中級
【主持人】
Tatsuro Maeda，帝京平成大學健康與醫學科學學院健康與營養學系教授
【公告摘要】
日本人長期以來作為主食吃的米飯的“美味”煮得很漂亮，重要的是平衡質地、氣味（香氣）和味道的質量特徵。精米的品質影響著米飯的“美味”，與品種（品牌米）、產地、氣候、栽培條件等有很大關係。此外，由於儲存條件和收穫後的時間，精米的質量檢查對於確認米飯的“美味”和質量穩定性非常重要。此外，米飯的“美味”很大程度上受拋光方法、加水率、煮飯方法等因素的影響，質量特徵往往是首選。
在食品行業，通過各種理化品質特徵分析，對吃米飯時感覺“好吃”的品質特徵進行量化和可視化的需求非常強烈。通過對使用 JMP 15 pro 分析特徵的數值進行多變量分析。
爆發數據可視化一經請求質量和可靠性
