Niveau: Anfänger
【Moderator】
Shiho Samura, Studentin der Fakultät für Krankenpflege und medizinische Versorgung an der Keio-Universität
Keita Yamauchi, Fakultät für Krankenpflege und medizinische Versorgung, Keio University
[Zusammenfassung der Ankündigung]
Diese Studie wurde analysiert, um anhand eines Fragebogens, der in einer Hirnnervenklinik durchgeführt wurde, um die Qualität der medizinischen Versorgung sicherzustellen, einen Überblick über die Zufriedenheit von Erstbesuchspatienten zu erhalten.
In der Vorphase dieser Studie wurde klargestellt, dass bei der Formulierung effektiver und effizienter Erhaltungs-/Verbesserungsmaßnahmen zur initialen Patientenzufriedenheit eine selektive bilaterale Kausalanalyse nach Prioritätsorientierung angewendet werden kann. Darauf aufbauend möchten wir die Patientenzufriedenheit aus der Vogelperspektive betrachten, um die Patientenzufriedenheit auch in Zukunft zu erhalten und zu verbessern. Daher werden mit den bisher erhobenen Daten auch die Kausalitems mit schwachem Einfluss, die nicht in die selektive bilaterale Kausalanalyse übernommen wurden, wiederhergestellt und die Analyse nach SEM (Structural Equation Modeling) durchgeführt.
Die durch die selektive bilaterale Kausalanalyse ausgewählten Hauptkausalitems und die dahinterstehenden Faktoren weisen eine gewisse Passungsgüte in der SEM-Analyse auf. Durch Hinzufügen von kausalen Items mit geringem Einfluss und deren Faktoren kann die Kausalstruktur jedoch eher aus der Vogelperspektive erfasst werden, andererseits verschlechtert sich jedoch der Anpassungsgüteindex relativ.
Im Zuge der Annäherung an das ursprüngliche SEM mit den Ergebnissen dieser Studie erwägen wir in Zukunft, den Goodness-of-Fit-Index durch die Durchführung einer neuen Patientenzufriedenheitsbefragung zu verbessern. In diesem Vortrag stellen wir die Erkenntnisse aus einer Reihe von Analyseverfahren vor.
