AI這個詞在世界範圍內被吹捧，但我認為AI會跳過現場體驗和獨特的機制來做任何事情，我認為這太強大了。實際上，我認為需要一個工程師仔細分析數據，根據經驗制定合理的實驗計劃，並在實踐和決策中加以利用的循環。為了順利進行，在掌握JMP等不干擾工作的便捷應用的同時，提高個別工程師的數據分析能力真的很重要。在日本，要得到組織和高層管理人員的理解和認可，傳播活動並不容易，這是有利可圖的，以結果為導向，我認為草根活動崩潰的情況很多。你的努力真的很棒。請在未來繼續發展。
級別：初學者
【主持人】
Kyohei Hanaoka, Showa Denko Materials Co., Ltd. 先進技術研究開發中心
Yuki Nagai，昭和電工材料有限公司先進技術研究開發中心
Hiroshi Ota, Showa Denko Materials Co., Ltd. 信息和通信開發中心
[公告摘要]
自 2017 年左右以來，昭和電工材料一直在全公司範圍內努力將統計方法納入我們的主要產品功能材料的開發中。功能材料的開發是一個極其複雜的設計優化問題，需要對幾十個設計變量進行調優，對多個目標變量進行優化，每天都在反複試錯才能解決。
儘管實驗設計等統計方法可以有效地減少試錯的負擔，但對於許多沒有在大學接受過統計教育的材料研究人員來說，在實踐中融入和使用統計方法並不容易。因此，我們專注於 JMP，即使是統計學的初學者也很容易使用。四年來，我們一直在以JMP為中心培養兼具統計技能和材料知識的雙能人才，現在許多部門每天都在舉出使用統計方法的例子。
在本公告中
・ JMP&Statistics作為材料製造商推進的意義和效果
・我們努力培養內部數據科學家
・各部門JMP用戶的教育和傳播活動
我將從宣傳負責人的角度來談談這個。
* 本公告視頻發布至2022年1月31日結束。
