Niveau : Débutant
【Présentateur】
Kyohei Hanaoka, Centre de recherche et de développement des technologies avancées, Showa Denko Materials Co., Ltd.
Yuki Nagai, Centre de recherche et de développement des technologies avancées, Showa Denko Materials Co., Ltd.
Koji Ohta, Showa Denko Materials Co., Ltd. Centre de développement de l'information et de la communication
[Aperçu de la présentation]
Depuis 2017 environ, Showa Denko Materials promeut une initiative à l'échelle de l'entreprise visant à intégrer des méthodes statistiques dans le développement de matériaux fonctionnels, qui sont nos principaux produits. Le développement de matériaux fonctionnels est un problème d'optimisation de conception extrêmement complexe qui implique le réglage de dizaines de variables de conception et l'optimisation de plusieurs variables cibles.
Les méthodes statistiques telles que la conception d'expériences sont efficaces pour réduire le fardeau de ces essais et erreurs, mais il n'est pas facile pour de nombreux chercheurs en matériaux qui n'ont pas reçu de formation statistique à l'université d'incorporer des méthodes statistiques dans leur travail et de les utiliser pleinement. C'est pourquoi nous nous sommes tournés vers JMP, qui est facile à utiliser même pour les novices en statistiques. Depuis quatre ans, nous formons des ressources humaines doublement qualifiées, à la fois statistiques et connaissances matérielles centrées sur JMP, et aujourd'hui de nombreux services utilisent quotidiennement des méthodes statistiques.
Dans cette annonce
・ Importance et effet de la promotion de JMP et des statistiques en tant que fabricant de matériaux
・Efforts pour développer des data scientists internes dans notre entreprise
・Activités d'éducation et de diffusion par les utilisateurs JMP eux-mêmes dans chaque département
Je vais en parler du point de vue de la personne en charge de la promotion.
*La diffusion de la vidéo de cette annonce s'est terminée le 31 janvier 2022.
Le mot « IA » gagne en popularité dans le monde entier, mais je pense que l'on pense trop que l'IA peut tout faire, en sautant l'expérience sur place et les mécanismes uniques. En réalité, je pense que nous avons besoin d'un cycle dans lequel les ingénieurs analysent les données de leurs propres yeux, formulent des plans expérimentaux rationnels basés sur leur expérience et les utilisent dans la pratique et la prise de décision. Afin de procéder en douceur, il est vraiment important d'améliorer les compétences d'analyse de données de chaque ingénieur tout en utilisant pleinement des applications pratiques telles que JMP qui n'interfèrent pas avec leur travail. Obtenir la compréhension et l'approbation de l'organisation et de la haute direction pour diffuser les activités n'est pas facile au Japon, où les profits et les résultats sont motivés, et je pense qu'il existe de nombreux cas où les activités de base échouent. Les efforts de votre entreprise sont vraiment merveilleux. Veuillez continuer et le développer à l'avenir.
