AI这个词在世界范围内被吹捧，但我认为AI会跳过现场体验和独特的机制来做任何事情，我认为这太强大了。实际上，我认为需要一个工程师仔细分析数据，根据经验制定合理的实验计划，并在实践和决策中加以利用的循环。为了顺利进行，在掌握JMP等不干扰工作的便捷应用的同时，提高个别工程师的数据分析能力真的很重要。在日本，要得到组织和高层管理人员的理解和认可，传播活动并不容易，这是有利可图的，以结果为导向，我认为草根活动崩溃的情况很多。你的努力真的很棒。请在未来继续发展。
级别：初学者
【主持人】
Kyohei Hanaoka, Showa Denko Materials Co., Ltd. 先进技术研究开发中心
Yuki Nagai，昭和电工材料有限公司先进技术研究开发中心
Hiroshi Ota, Showa Denko Materials Co., Ltd. 信息和通信开发中心
【公告摘要】
自 2017 年左右以来，昭和电工材料一直在全公司范围内努力将统计方法纳入我们的主要产品功能材料的开发中。功能材料的开发是一个极其复杂的设计优化问题，需要对几十个设计变量进行调优，对多个目标变量进行优化，每天都在反复试错才能解决。
尽管实验设计等统计方法可以有效地减少试错的负担，但对于许多没有在大学接受过统计教育的材料研究人员来说，在实践中融入和使用统计方法并不容易。因此，我们专注于 JMP，即使是统计学的初学者也很容易使用。四年来，我们一直在以JMP为中心培养兼具统计技能和材料知识的双能人才，现在许多部门每天都在举出使用统计方法的例子。
在本公告中
・ JMP&Statistics作为材料制造商推进的意义和效果
・ 我们努力培养内部数据科学家
・各部门JMP用户的教育和传播活动
我将从宣传负责人的角度来谈谈这个。
* 本公告视频发布至2022年1月31日结束。
