Das Wort KI wird in der Welt angepriesen, aber ich denke, es ist zu stark, um zu glauben, dass KI etwas tun wird, indem sie die Erfahrung vor Ort und einzigartige Mechanismen überspringt. In Wirklichkeit bedarf es meines Erachtens einem Kreislauf, in dem Ingenieure Daten sorgfältig analysieren, auf Basis ihrer Erfahrungen rationale Versuchspläne formulieren und diese in der Praxis und Entscheidungsfindung nutzen. Für einen reibungslosen Ablauf ist es sehr wichtig, die Datenanalysefähigkeiten einzelner Ingenieure zu verbessern und gleichzeitig komfortable Anwendungen wie JMP zu beherrschen, die die Arbeit nicht stören. Es ist nicht einfach, Aktivitäten mit dem Verständnis und der Zustimmung der Organisation und des Top-Managements in Japan zu verbreiten, die profitabel und ergebnisorientiert sind, und ich denke, es gibt viele Fälle, in denen Basisaktivitäten zusammenbrechen. Deine Bemühungen sind wirklich großartig. Bitte führen Sie es in Zukunft fort und entwickeln Sie es weiter.
Niveau: Anfänger
【Moderator】
Kyohei Hanaoka, Showa Denko Materials Co., Ltd. Forschungs- und Entwicklungszentrum für fortschrittliche Technologie
Yuki Nagai, Showa Denko Materials Co., Ltd. Forschungs- und Entwicklungszentrum für fortschrittliche Technologie
Hiroshi Ota, Showa Denko Materials Co., Ltd. Informations- und Kommunikationsentwicklungszentrum
[Zusammenfassung der Ankündigung]
Seit etwa 2017 bemüht sich Showa Denko Materials unternehmensweit darum, statistische Methoden in die Entwicklung von Funktionsmaterialien, unserem Hauptprodukt, einzubeziehen. Die Entwicklung von Funktionsmaterialien ist ein äußerst kompliziertes Designoptimierungsproblem, das Dutzende von Designvariablen abstimmt und mehrere objektive Variablen optimiert, und zu dessen Lösung jeden Tag Versuch und Irrtum wiederholt werden.
Obwohl statistische Methoden wie die Versuchsplanung die Belastung durch Versuch und Irrtum wirksam verringern, ist es für viele Materialforscher, die keine statistische Ausbildung an Universitäten erhalten haben, nicht einfach, statistische Methoden in die Praxis zu integrieren und anzuwenden. Daher haben wir uns auf JMP konzentriert, das auch für Anfänger in der Statistik einfach zu bedienen ist. Wir bilden seit vier Jahren Personal mit doppelter Wirkung aus, das sowohl über statistische Fähigkeiten als auch über Materialkenntnisse verfügt, die sich auf JMP konzentrieren, und jetzt führen viele Abteilungen jeden Tag Beispiele für die Verwendung statistischer Methoden an.
In dieser Ankündigung
・ Bedeutung und Wirkung der Bewerbung von JMP & Statistics als Materialhersteller
・ Unsere Bemühungen, interne Datenwissenschaftler zu entwickeln
・ Schulungs- und Verbreitungsaktivitäten von JMP-Benutzern in jeder Abteilung
Ich werde darüber aus der Sicht der für die Förderung Verantwortlichen sprechen.
* Die Veröffentlichung des Videos dieser Ankündigung endete am 31. Januar 2022.
