Le mot IA est vanté dans le monde, mais je pense qu'il est trop fort de penser que l'IA fera n'importe quoi en sautant l'expérience sur site et les mécanismes uniques. En réalité, je pense qu'il y a un besoin pour un cycle dans lequel les ingénieurs analysent soigneusement les données, formulent des plans expérimentaux rationnels basés sur leur expérience et les utilisent dans la pratique et la prise de décision. Afin de procéder en douceur, il est vraiment important d'améliorer les compétences d'analyse de données de chaque ingénieur tout en maîtrisant des applications pratiques telles que JMP qui n'interfèrent pas avec le travail. Il n'est pas facile de diffuser des activités avec la compréhension et l'approbation de l'organisation et du top management au Japon, ce qui est rentable et axé sur les résultats, et je pense qu'il existe de nombreux cas où les activités de base s'effondrent. Vos efforts sont vraiment formidables. Veuillez continuer et développer à l'avenir.
Niveau : Débutant
【Présentateur】
Kyohei Hanaoka, Showa Denko Materials Co., Ltd. Centre de recherche et de développement des technologies avancées
Yuki Nagai, Showa Denko Materials Co., Ltd. Centre de recherche et de développement des technologies avancées
Hiroshi Ota, Showa Denko Materials Co., Ltd. Centre de développement de l'information et de la communication
[Résumé de l'annonce]
Depuis 2017 environ, Showa Denko Materials déploie des efforts à l'échelle de l'entreprise pour intégrer des méthodes statistiques dans le développement de matériaux fonctionnels, notre produit principal. Le développement de matériaux fonctionnels est un problème d'optimisation de conception extrêmement compliqué qui règle des dizaines de variables de conception et optimise plusieurs variables objectives, et les essais et erreurs sont répétés chaque jour pour le résoudre.
Bien que les méthodes statistiques telles que la conception d'expériences soient efficaces pour réduire le fardeau des essais et des erreurs, il n'est pas facile pour de nombreux chercheurs en matériaux qui n'ont pas reçu de formation en statistique dans les universités d'incorporer et d'utiliser des méthodes statistiques dans la pratique. Par conséquent, nous nous sommes concentrés sur JMP, qui est facile à utiliser même pour les débutants en statistiques. Depuis quatre ans, nous formons des ressources humaines à double emploi qui ont à la fois des compétences statistiques et des connaissances matérielles centrées sur JMP, et maintenant de nombreux départements présentent chaque jour des exemples d'utilisation de méthodes statistiques.
Dans cette annonce
・ Importance et effet de la promotion de JMP & Statistics en tant que fabricant de matériaux
・ Nos efforts pour développer des data scientists internes
・ Activités d'éducation et de diffusion par les utilisateurs JMP dans chaque département
J'en parlerai du point de vue de la personne en charge de la promotion.
* La diffusion de la vidéo de cette annonce s'est terminée le 31 janvier 2022.
