세상 AI라는 말이 대접되고 있습니다만, 현장의 경험이나 고유의 메카니즘을 건너뛰어 AI라면 무엇이든 해 주는 것인 것 같은 생각이 너무 강하다고 생각합니다. 실제로는 기술자가 데이터를 자신의 눈을 응시하고 분석하고, 경험에 근거하여 합리적인 실험계획을 입안하고, 실천, 의사결정에 활용하는 사이클이 요구되고 있다고 생각합니다. 이를 원활하게 진행하려면 JMP와 같은 '일의 방해를 하지 않는' 편리한 어플리케이션을 다루면서 기술자 개인의 데이터 분석 기술을 높이는 것이 정말 중요합니다. 조직·톱의 이해와 승인을 얻어 활동을 보급시키는 것은, 이익이나 결과 선행형의 일본에 있어서는 쉽지 않고, 풀의 뿌리 활동으로 망가져 가는 케이스가 매우 많다고 생각합니다. 귀사의 노력은 정말 훌륭합니다. 꼭 앞으로도 계속 발전시켜 가 주세요.
레벨: 초급
【발표자】
하나오카 쿄헤이, 쇼와 덴코 머티리얼즈 주식회사 첨단 기술 연구 개발 센터
나가이 유키, 쇼와 덴코 머티리얼즈 주식회사 첨단 기술 연구 개발 센터
오타 히로시, 쇼와 덴코 머티리얼즈 주식회사 정보통신개발센터
【발표 개요】
쇼와 전공 머티리얼즈에서는 2017년경부터 당사 주력 제품인 기능성 재료 개발에 통계적 방법을 도입하는 대처를 전사적으로 진행하고 있습니다. 기능성 재료 개발은 수십에 이르는 설계 변수를 튜닝하여 여러 목적 변수를 최적화하는 매우 복잡한 설계 최적화 문제이며, 이를 해결하기 위해 매일 시행착오가 반복되고 있습니다.
실험계획법 등의 통계적 수법은 이러한 시행착오의 부담 경감에 유효합니다만, 대학에서 통계 교육을 받지 않은 많은 재료 연구자에게 있어서, 통계적 수법을 실무에 도입해, 다루는 것은 쉽지 않습니다. 그래서 우리가 주목한 것이 통계 초보자라도 사용하기 쉬운 JMP였습니다. JMP를 축으로 통계 스킬과 재료 지견을 겸비한 2도류 인재의 육성을 4년간 실시해, 현재는 통계적 수법의 활용 사례가 날마다 많은 부문으로부터 거론되고 있습니다.
본 발표에서는
・재료 메이커로서 JMP&통계학을 추진하는 의의와 효과
· 당사의 사내 데이터 과학자 육성 노력
· 각 소속 부문의 JMP 유저 자신에 의한 교육 · 보급 활동
에 대해 추진 담당자의 입장에서 이야기합니다.
※본 발표의 동영상의 공개는 2022년 1월 31일을 가지고 종료했습니다.
