La parola AI è propagandata nel mondo, ma penso che sia troppo forte pensare che l'AI farà qualsiasi cosa saltando l'esperienza in loco e meccanismi unici. In realtà, penso che sia necessario un ciclo in cui gli ingegneri analizzino attentamente i dati, formulino piani sperimentali razionali basati sulla loro esperienza e li utilizzino nella pratica e nel processo decisionale. Per procedere senza intoppi, è davvero importante migliorare le capacità di analisi dei dati dei singoli ingegneri mentre padroneggiano applicazioni convenienti come JMP che non interferiscono con il lavoro. Non è facile diffondere le attività con la comprensione e l'approvazione dell'organizzazione e del top management in Giappone, che è redditizio e orientato al risultato, e penso che ci siano molti casi in cui le attività di base falliscono. I tuoi sforzi sono davvero grandiosi. Si prega di continuare e svilupparlo in futuro.
Livello: Principiante
【Presentatore】
Kyohei Hanaoka, Showa Denko Materials Co., Ltd. Centro di ricerca e sviluppo tecnologico avanzato
Yuki Nagai, Showa Denko Materials Co., Ltd. Centro di ricerca e sviluppo tecnologico avanzato
Hiroshi Ota, Showa Denko Materials Co., Ltd. Centro di sviluppo delle informazioni e della comunicazione
[Riepilogo annuncio]
Dal 2017 circa, Showa Denko Materials ha compiuto sforzi a livello aziendale per incorporare metodi statistici nello sviluppo di materiali funzionali, che è il nostro prodotto principale. Lo sviluppo di materiali funzionali è un problema di ottimizzazione progettuale estremamente complicato che mette a punto dozzine di variabili progettuali e ottimizza più variabili oggettive, e tentativi ed errori vengono ripetuti ogni giorno per risolverlo.
Sebbene i metodi statistici come la progettazione di esperimenti siano efficaci nel ridurre l'onere di tentativi ed errori, non è facile per molti ricercatori materiali che non hanno ricevuto un'istruzione statistica nelle università incorporare e utilizzare metodi statistici nella pratica. Pertanto, ci siamo concentrati su JMP, che è facile da usare anche per i principianti in statistica. Da quattro anni formiamo risorse umane a doppia azione che hanno competenze statistiche e conoscenze materiali incentrate su JMP e ora molti dipartimenti stanno sollevando esempi dell'uso dei metodi statistici ogni giorno.
In questo annuncio
・ Significato ed effetto della promozione di JMP & Statistics come produttore di materiali
・ I nostri sforzi per sviluppare data scientist interni
・ Attività di formazione e divulgazione da parte degli utenti JMP in ogni dipartimento
Ne parlerò dal punto di vista del responsabile della promozione.
* L'uscita del video di questo annuncio è terminata il 31 gennaio 2022.
