Nivel: principiante
【Presentador】
Laura Higgins, ingeniera de habilitación técnica global de JMP, JMP, SAS Institute Inc.
[Resumen del anuncio]
La plataforma de diseño de experimentos de JMP 16 tiene una nueva función que incorpora límites de detección en las propiedades de la columna, que se aplican automáticamente durante el modelado con la regresión generalizada de JMP Pro. Demostraremos estas nuevas características y explicaremos el impacto de los límites de detección en el análisis de datos.
Cuando se busca una cantidad muy pequeña de sustancia, existen límites según la tecnología utilizada. El límite inferior de detección es el hecho de que una sustancia no se detecta aunque esté presente, sino al detectar una pequeña cantidad de sustancia en situaciones importantes como identificar el inicio de una enfermedad infecciosa o identificar correctamente una pequeña cantidad de impurezas. tiene un significado muy importante.
Ignorar los límites de detección en el análisis de datos puede tener serias implicaciones, como sesgar estadísticas básicas como valores medios e intervalos de confianza, que pueden ser engañosas. Además, si modela sus datos bajo supuestos incorrectos sobre el límite de detección, terminará con el modelo incorrecto. Y este límite de detección afecta las aplicaciones industriales como la fabricación de productos químicos y farmacéuticos, la química analítica y el diseño de pruebas de diagnóstico.
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