Livello: Principiante
【Presentatore】
Laura Higgins, JMP Global Technical Enablement Engineer, JMP, SAS Institute Inc.
[Riepilogo annuncio]
La piattaforma Design of Experiments di JMP 16 dispone di una nuova funzionalità che incorpora i limiti di rilevamento nelle proprietà della colonna, che vengono applicati automaticamente durante la modellazione con la regressione generalizzata di JMP Pro. Dimostreremo queste nuove funzionalità e spiegheremo l'impatto dei limiti di rilevamento sull'analisi dei dati.
Quando si cerca una quantità molto piccola di sostanza, ci sono limiti a seconda della tecnologia utilizzata. Il limite inferiore di rilevazione è il fatto che una sostanza non viene rilevata anche se è presente, ma quando si rileva una piccola quantità di sostanza in situazioni importanti come identificare l'insorgenza di una malattia infettiva o identificare correttamente una piccola quantità di impurità. ha un significato molto importante.
Ignorare i limiti di rilevamento nell'analisi dei dati può avere gravi implicazioni, come la distorsione delle statistiche di base come i valori medi e gli intervalli di confidenza, che possono essere fuorvianti. Inoltre, se modelli i tuoi dati in base a ipotesi errate sul limite di rilevamento, ti ritroverai con il modello sbagliato. E questo limite di rilevamento influisce sulle applicazioni industriali come la produzione farmaceutica e chimica, la chimica analitica e la progettazione di test diagnostici.
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