级别：初学者
【主持人】
Laura Higgins，JMP 全球技术支持工程师，JMP，SAS Institute Inc.
【公告摘要】
JMP 16 的实验设计平台具有一项新功能，可将检测限合并到色谱柱属性中，在使用 JMP Pro 的广义回归建模期间会自动应用这些属性。我们将演示这些新功能并解释检测限对数据分析的影响。
在寻找极少量的物质时，根据所使用的技术存在限制。检出下限是指某种物质即使存在也检测不到，但在重要情况下，如识别传染病发作或正确识别少量杂质时，检测到少量物质时。有着非常重要的意义。
在数据分析中忽略检测限会产生严重的影响，例如使平均值和置信区间等基本统计数据有偏差，这可能会产生误导。此外，如果您在对检测限的错误假设下对数据进行建模，您最终会得到错误的模型。并且该检测限影响工业应用，例如制药和化学制造、分析化学和诊断测试设计。
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