令人毛骨悚然的統計報表：系列中的第 3 名
歡迎回到第三個令人毛骨悚然的討論主題！非常感謝那些對前兩個主題做出貢獻的人。也請隨意加入這個討論！
今天的卑鄙言論應該是顯而易見的，儘管你們都曾以我沒有考慮過的深刻見解讓我感到驚訝！這裡是：
工程師的任務是對特定過程輸出運行測試。目標是了解過程的平均性能。工程師決定測量過程輸出三次。
完成測試後，工程師在利益相關者會議上報告以下內容：
“過程輸出為 11.327384，基於 3 次獨立測量的平均值。”
這種說法有什麼可恥的？
#cringeworthy #measurements #msa
分析回复：令人毛骨悚然的統計報表：系列中的第 3 名對於初學者：
- 未給出計量單位
- 測量是如何獨立的？
- 缺少分散測量。 也許再現性/可重複性確實只對逗號後 5-6 位數字產生影響，但人們很容易並且直覺地懷疑這樣的結果。
回复：令人毛骨悚然的統計報表：系列中的第 3 名如果測量儀器準確到足以將結果報告到小數點後 6 位，那麼它肯定足以提供 3 次測量的差異程度。所以，是的，我希望至少看到某種程度的分散。然後，當然，所有額外的警告（我們怎麼知道它們是獨立的？如何進行測量？條件一樣嗎？等等。）。
回复：令人毛骨悚然的統計報表：系列中的第 3 名單位！ 幾年前有人從德國度假回來。 我詢問了有關在租車中加滿油箱的問題。 “德國的汽油價格大約是美國的一半。” 比較德國的1.653 歐元/升 vs我們作為3.763 美元/加侖，我想確實是這樣。
（沒時間做數學？ 反之亦然。 至少在 2021 年末。 你的旅費可能會改變。）
回复：令人毛骨悚然的統計報表：系列中的第 3 名“……3 次獨立測量。” 不清楚的是樣本大小與過程相關。 是1嗎？ 是3嗎？ 沒有說明。
回复：令人毛骨悚然的統計報表：系列中的第 3 名過程輸出測量是什麼，目標是什麼，單位是什麼？條件是什麼，例如日期、班次和其他相關條件？ 三個測量的樣本大小是多少？是否可以認為每個樣本均值與其他樣本均值不同（不能拒絕 Student t 檢驗中的零假設或樣本均值的 95% 置信區間是否重疊？）。只有在“不能被視為不同”之後，您才能合理地合併樣本併計算總平均值（具有適當的小數位數）。然後應該在給利益相關者的聲明中包含 95% 的置信區間，以便他們理解聲明的重要性。
回复：令人毛骨悚然的統計報表：系列中的第 3 名@傑瑞魚我希望博客涵蓋這個獨立的東西。 現在，我認為這意味著三個獨立的統治者，但我不確定為什麼這會是一件好事。
回复：令人毛骨悚然的統計聲明：系列中的第 3 篇正如其他人指出的那樣，缺少許多細節。 如果沒有單位、邊界條件和其他細節，該陳述就毫無用處。 在為輸出做最大的努力之前，它也將是一個重要的信息，需要這個數字。
回复：令人毛骨悚然的統計聲明：系列中的第 3 篇對於基於 n 為 3 的置信區間，您可以說的不多。 確實是很寬的區間！如果我們在特定的置信水平（例如 95%）下對特定比例的人口（“可靠性”）進行推斷，情況也是如此。“小數定律”。樣本量越小，我們對樣本統計量的估計精度就越低。
此外，我們選擇的置信水平應該基於風險，風險應該基於我們對問題的實際評估以及未能滿足給定標准或標準集的潛在後果。
回复：令人毛骨悚然的統計聲明：系列中的第 3 篇如果工程師在 Graph Builder 中繪製數據會更好。這樣他們將被迫顯示“傳播”（視覺上）並且可能會定義單位（因為他們的軸需要標記以使圖表有意義）。練習可能會觸發他們在圖表上設置一些具有實際重要性的限制，例如過程控制限製或規格限制。 去圖形生成器！
回复：令人毛骨悚然的統計報表：系列中的第 3 名更有趣……聲明有很多問題。
頭在烤箱裡，腳在冰箱裡，平均來說還好……
沒有變化背景的平均值是毫無價值的統計數據。 甚至不確定它是否是集中趨勢的適當度量。
報告此統計數據與“目標”有何關係。 沒有描述該測量指示的過程中的哪些變化因素。沒有提供抽樣計劃（或與何時採取 3 項措施相關的過程描述）。
沒有對測量精度的估計。 僅僅因為報告了許多小數位意味著什麼（這可能只是一個報告問題，我們不知道測量單位）。我們對測量過程的準確性、精確度、辨別力或穩定性一無所知。
不確定您可以用 3 次測量做什麼，除非它們可能表明存在問題以激勵您進行調查。
回复：令人畏懼的統計聲明：系列中的第 3 名你好
作為初學者，我會問：
- 定義了哪些單位
- 如何取樣：3 一個接一個或 3 個，中間有一些休息時間
- 為什麼是 3？
- 什麼是假定的測試力量？
- CI 是什麼？
- 樣品的標準是什麼。？
- 這種反應對過程很重要嗎
- 測量系統是否定義為準確 (GRR)？
- 什麼是數據分佈？
這是開始;）
帕維爾
