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Una dichiarazione statistica degna di nota: n. 3 di una serie

 

Bentornati per il terzo argomento di discussione di Cringeworthy!Molte grazie a coloro che hanno contribuito ai primi due argomenti.Non esitate a partecipare anche voi a questa discussione!

 

La Cringeworthy Statement di oggi dovrebbe essere ovvia, anche se tutti voi mi avete sorpreso con grandi intuizioni in passato che non avevo considerato!Ecco qui:

 

Un ingegnere ha il compito di eseguire un test su un particolare output di processo.L'obiettivo è conoscere le prestazioni medie del processo.L'ingegnere decide di misurare l'output del processo tre volte.

 

Dopo aver completato il test, l'ingegnere riporta quanto segue in una riunione delle parti interessate:

 

"L'output del processo è 11,327384, basato sulla media di 3 misurazioni indipendenti."

 

Cosa c'è di strano in questa affermazione?

 

#cringeworthy #misure #msa

AnaliticaRi: Una dichiarazione statistica degna di nota: n. 3 di una serieCiao
Da principiante chiederò:
- quali unità sono definite
- come sono stati prelevati i campioni: 3 uno dopo l'altro o 3 con qualche intervallo tra
- perché 3?
- qual è la potenza presunta del test?
- cosa sono gli IC?
- qual è lo standard del campione?
- questa risposta è importante per il processo
- il sistema di misurazione è stato definito accurato (GRR)?
- cos'è una distribuzione di dati?
Questo per iniziare;)
PaoloRi: Una dichiarazione statistica degna di nota: n. 3 di una serie

Sarebbe meglio se l'ingegnere tracciasse i dati in Graph Builder.In questo modo sarebbero stati costretti a mostrare lo "spread" (visivamente) e probabilmente avrebbero definito le unità (poiché i loro assi avrebbero dovuto essere etichettati affinché il grafico avesse un senso).L'esercizio li avrebbe probabilmente spinti a porre alcuni limiti sul grafico che sono di importanza pratica, come limiti di controllo del processo o limiti di specifica. Vai Costruttore di Grafici!

Ri: Una dichiarazione statistica degna di nota: n. 3 di una serie

non si può dire molto con un intervallo di confidenza basato su n di 3. Un intervallo davvero molto ampio!Stessa cosa se stessimo facendo un'inferenza su una specifica proporzione della popolazione ("Affidabilità") a un particolare livello di Confidenza (es. 95%)."Legge dei piccoli numeri".Minore è la dimensione del campione, minore è la precisione che abbiamo sulla stima di una statistica campionaria.

 

Inoltre, il livello di confidenza che scegliamo dovrebbe basarsi sul rischio, che dovrebbe basarsi sulla nostra valutazione pratica del problema e sulle potenziali conseguenze del mancato rispetto di un determinato criterio o insieme di criteri.

Ri: Una dichiarazione statistica degna di nota: n. 3 di una serie

Come altri hanno sottolineato, mancano molti dettagli. Senza l'unità, le condizioni al contorno e altri dettagli l'affermazione è semplicemente inutile. Sarebbe anche un'informazione importante prima di fare il massimo per l'output, per cosa è necessario il numero.

 

Ri: Una dichiarazione statistica degna di nota: n. 3 di una serie

@JerryFish Spero che il blog copra questa cosa indipendente. In questo momento, penso che significhi tre governanti separati, ma non sono sicuro del motivo per cui sarebbe una buona cosa.

Ri: Una dichiarazione statistica degna di nota: n. 3 di una serie

Qual è l'output di processo che misura, qual è l'obiettivo e quali sono le unità?Quali sono le condizioni, ad esempio date, turni e altre condizioni pertinenti? Quali sono le dimensioni del campione per le tre misurazioni?Ogni media campionaria può essere considerata diversa dalle altre o no (non è possibile rifiutare l'ipotesi nulla nel test t di Student o gli intervalli di confidenza al 95% per le medie campionarie si sovrappongono?).Solo dopo "non può essere considerato diverso" puoi raggruppare in modo giustificato i campioni e calcolare una media generale (con un numero appropriato di cifre decimali).Quindi dovrebbe includere l'intervallo di confidenza del 95% nella dichiarazione alle parti interessate in modo che comprendano il significato della dichiarazione.

Ri: Una dichiarazione statistica degna di nota: n. 3 di una serie

"...3 misurazioni indipendenti." Qualcosa che non è chiaro è la dimensione del campione rispetto al processo. È 1? Sono 3? Non specificato.

Ri: Una dichiarazione statistica degna di nota: n. 3 di una serie

Più divertente... ci sono molti problemi con la dichiarazione.

Testa nel forno, piedi nel congelatore, in media OK...

Una media senza il contesto della variazione è una statistica senza valore. Non sono nemmeno sicuro che sia la misura appropriata della tendenza centrale.  

 

In che modo la segnalazione di questa statistica ha qualcosa a che fare con l '"obiettivo". Non vi è alcuna descrizione di quali fattori mutevoli nel processo siano indicativi di questa misura.Non è fornito alcun piano di campionamento (o descrizione del processo associato a quando sono state prese le 3 misure).  

 

Non esiste una stima della precisione della misurazione. Solo perché ci sono molte cifre decimali riportate non significa nulla (potrebbe semplicemente essere un problema di segnalazione, non conosciamo l'unità di misura). non siamo a conoscenza dell'accuratezza, precisione, discriminazione o stabilità del processo di misurazione.

 

Non sono sicuro di cosa puoi fare con 3 misurazioni a meno che non indichino un problema in modo da motivarti a indagare.

Ri: Una dichiarazione statistica degna di nota: n. 3 di una serie

Unità! Qualcuno è tornato da una vacanza in Germania diversi anni fa. Ho chiesto di riempire il serbatoio dell'auto a noleggio. "Il gas costava circa la metà in Germania rispetto agli Stati Uniti". Confronto Della Germania 1.653 EUR/litro vs degli Stati Uniti 3,763 USD/Gallon, immagino che sembrasse così.

(Non c'è tempo per fare i conti? È vero il contrario. Almeno alla fine del 2021. Il tuo chilometraggio può variare.)

 

Ri: Una dichiarazione statistica degna di nota: n. 3 di una serie

Se lo strumento di misurazione è abbastanza preciso da riportare il risultato con 6 cifre decimali, allora è sicuramente sufficiente fornire il grado di differenza tra le 3 misurazioni.Quindi, sì, voglio vedere almeno una certa misura di dispersione.Quindi, ovviamente, tutti gli avvertimenti aggiuntivi (come facciamo a sapere che sono indipendenti?come vengono prese le misure?le condizioni erano le stesse?eccetera.).

Ri: Una dichiarazione statistica degna di nota: n. 3 di una serie

Per i principianti:

• L'unità di misura non è indicata
• In che modo le misurazioni sono indipendenti?
• Manca la misura della dispersione. Forse la riproducibilità/ripetibilità ha davvero un effetto solo 5-6 cifre dopo la virgola, ma si potrebbe facilmente e dubiterebbe intuitivamente di un risultato come questo.