DOE que incluye eventos que ocurren o no en un momento determinado durante la ejecución experimental¿Cómo integraría los eventos en un DOE? por ejemplo, un evento ocurre el día 4 o el día 5 o no ocurre en absoluto. Y si ocurre el evento, hay un rango en qué medida ocurre este evento (30-100%).(Supongamos que puede controlar el evento para que ocurra o no y en qué medida; de lo contrario, no lo agregaría al diseño, sino que solo registraría si ocurrió y en qué cantidad)
Simplemente agregar factores agregará la extensión del evento a cada experimento, incluso si el evento no ocurre. A menos que agregue combinaciones no permitidas.
¿Hay una forma mejor, más eficiente o con más potencia? por ejemplo, usando covariables?
Re: DOE que incluye eventos que ocurren o no en un momento determinado durante la ejecución experimental@SamGardner : Gracias, el experimento del pollo con las enzimas reflejaba el problema, aunque sus enzimas son Días en que se produce un cambio de temperatura, y Log Dose es la temperatura a la que se cambia.
Creé 3 opciones de diseño diferentes (adjuntas). Aunque el anidado funciona, creo que es más fácil crear un conjunto de candidatos y usarlo, especialmente si hay parámetros de proceso adicionales.
El principal desafío que complica esto es eliminar los términos del modelo que implicarían efectos dependientes lineales debido a la configuración anidada. Espero haberlo hecho correctamente en mis ejemplos aquí. Puede tomar esto como punto de partida y ajustarlo a sus necesidades.
Hay 3 ejemplos, todos tienen 3 factores de proceso adicionales incluidos:
- CD CovariateDays.jmp ... tiene un conjunto de candidatos en una estructura similar a la configuración anidada Day4 (sí/no), Day5 (sí/no), Temp (37 si ambos son 0, de lo contrario entre 33 y 35, y no Day4 y Day5 a la 1 al mismo tiempo
- CD CovariatesSimple.jmp ... tiene un conjunto de candidatos con solo DayNr y Temp
- CD Factores anidados.jmp ... Configuración anidada usando Day4, Day5 y Temp
- ScriptDesigns.jsl ... los tres diseños como scripts
- CovariablesDías.jmp y CovariablesSimples.jmp ... Tablas de covariables si desea configurar el diseño desde cero.
Re: DOE que incluye eventos que ocurren o no en un momento determinado durante la ejecución experimentalGracias por todas sus sugerencias, discutiré esto más a fondo con el cliente y proporcionaré una actualización probablemente dentro de las próximas dos semanas.@SamGardner Voy a echar un vistazo a este documento y puede volver si tengo preguntas.
Re: DOE que incluye eventos que ocurren o no en un momento determinado durante la ejecución experimentalHay un enfoque para hacer esto, descrito en uno de los artículos de Brad Jones: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/00401706.2018.1562986
No tengo tiempo en este momento para hacer una maqueta y un ejemplo, pero si quieres puedo guiarte, he usado este enfoque anteriormente.
Re: DOE que incluye eventos que ocurren o no en un momento determinado durante la ejecución experimental¿Por qué no tratar el factor del régimen de alimentación como categórico? Para el análisis, aún podría desglosar el %O2 por día, suponiendo que los datos se recolectaron diariamente.
Re: DOE que incluye eventos que ocurren o no en un momento determinado durante la ejecución experimentalParece innecesariamente complicado. No creo que sea necesaria una restricción. Solo una columna de datos para el nivel de oxígeno. Siempre que sepa la cantidad presente (0 si está ausente) para cada ejecución, es solo otro factor potencial. La regresión puede manejarlo. Puede que no sean datos óptimos para estimar el modelo previsto, pero debería funcionar.
No conozco un método o herramienta de principios para aumentar columnas, solo filas.
Re: DOE que incluye eventos que ocurren o no en un momento determinado durante la ejecución experimentalSuena complicado, @martindemel .
He tenido preguntas como esta de personas en biofarmacia aguas arriba, es decir, fermentación. Hablan de diferentes regímenes de alimentación. Nunca tuve una buena respuesta para ellos.
Podría manejarse como una variable de entrada funcional. Pero eso podría ser demasiado complicado.
Creo que depende de cuántos regímenes de alimentación diferentes quieran explorar. Podría ser más fácil simplemente codificarlos como diferentes niveles de un solo factor categórico. Pero eso dependería de qué preguntas están tratando de responder.
Lo siento. ¡No estoy seguro si eso ayuda mucho! Me interesará saber qué deciden hacer.
phil
Re: DOE que incluye eventos que ocurren o no en un momento determinado durante la ejecución experimentalEs más como si comenzara su experimento, que duraría, digamos, 1 semana, y podría agregar algo al proceso, como agregar algo de oxígeno a un cultivo. Podría ser el día 4 o el día 5 o nunca.Por lo tanto, se controla cuando o si lo agrega, pero no desde el principio. Así que quedémonos con el ejemplo del oxígeno. Los primeros 3 días, el oxígeno sería 0% y luego, en el día 4, se agregará, por ejemplo, 40% (del nivel potencial de oxígeno del 100%). En otra prueba no hay nada de oxígeno, y en otra prueba el día 5, por ejemplo, 60 %, y así sucesivamente.
Entiendo que sugiere decir que si no habrá un evento (agregando oxígeno), entonces use una cantidad de 0%. Para hacer esto, se necesitarían para el día 3 niveles (0,4,5) y una combinación no permitida (si el día == 4 o 5, entonces la cantidad == 0 no está permitida). ¿Y un dicho (si el día == 0, entonces la cantidad !=0 no está permitida)?
Re: DOE que incluye eventos que ocurren o no en un momento determinado durante la ejecución experimentalMartín,
¿Está hablando de usar un factor no controlado, que se completa después de la ejecución?
¿Se puede usar 0% para el caso de ningún evento?
