DOE 包括在實驗運行期間特定時間發生或不發生的事件您將如何在 DOE 中集成事件？例如，事件發生在第 4 天或第 5 天或根本不發生。 如果事件發生，則該事件發生的程度有一個範圍 (30-100%)。（假設您可以控制事件發生或不發生以及發生的程度，否則您不會將其添加到設計中，而只是記錄它是否發生以及發生了多少）
簡單地添加因子會將事件的範圍添加到每個實驗中，即使事件沒有發生。 除非您添加了不允許的組合。
有沒有更好、更高效或更強大的方式？例如使用協變量？
回复：DOE 包括在實驗運行期間的特定時間發生或不發生的事件馬丁，
您是在談論使用運行後填充的不受控制的因素嗎？
在沒有事件的情況下，您可以使用 0% 嗎？
回复：DOE 包括在實驗運行期間的特定時間發生或不發生的事件這更像是你開始你的實驗，假設持續了 1 週，你可能會在這個過程中添加一些東西，比如向培養物中添加一些氧氣。 它可能是在第 4 天或第 5 天，也可能永遠不會發生。因此，在添加它時或是否添加它時，它受到某種程度的控制，但不是從一開始就可以控制。 所以繼續以氧為例。 前 3 天氧氣為 0%，然後在第 4 天，例如 40%（潛在的 100% 氧氣水平）將被添加。 在另一個運行中根本沒有氧氣，在第 5 天的另一個運行中，例如 60%，等等。
我了解您建議說如果不會發生事件（添加氧氣），則使用 0% 的量。 要做到這一點，需要第 3 天的級別 (0,4,5) 和不允許的組合（如果天 == 4 或 5，則不允許數量 == 0）。 還有一種說法（如果天 == 0，則金額 !=0 不允許）？
回复：DOE 包括在實驗運行期間的特定時間發生或不發生的事件聽起來很複雜， @martindemel .
我從上游生物製藥（即發酵）的人那裡得到了這樣的問題。 他們談論不同的餵養方式。 我從來沒有給他們一個好的答案。
它可以作為功能輸入變量處理。 但這可能過於復雜。
我認為這取決於他們想要探索多少種不同的餵養方式。 將這些編碼為單個分類因素的不同級別可能會更容易。 但這將取決於他們試圖回答什麼問題。
對不起。 我不確定這是否有很大幫助！ 我很想知道他們決定做什麼。
菲爾
回复：DOE 包括在實驗運行期間的特定時間發生或不發生的事件這似乎不必要地複雜。 我不認為約束是必要的。 只是氧氣水平的數據列。 只要您知道每次運行的數量（如果不存在，則為 0），這只是另一個潛在因素。 回歸可以處理它。 它可能不是用於估計預期模型的最佳數據，但它應該有效。
我不知道增加列的原則方法或工具，只知道行。
回复：DOE 包括在實驗運行期間的特定時間發生或不發生的事件為什麼不將餵養方式因素視為分類因素？ 對於分析，假設每天收集數據，您仍然可以按天分解 %O2。
回复：DOE 包括在實驗運行期間的特定時間發生或不發生的事件有一種方法可以做到這一點，在 Brad Jones 的一篇論文中有所描述： https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/00401706.2018.1562986
現在沒有時間進行模擬和示例，但如果您願意，我可以帶您完成，我以前使用過這種方法。
