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DOE einschließlich Ereignisse, die zu einem bestimmten Zeitpunkt während des Versuchslaufs auftreten oder nicht auftreten

Wie würden Sie Events in ein DOE integrieren? zB tritt ein Ereignis an Tag 4 oder Tag 5 auf oder gar nicht. Und wenn das Ereignis eintritt, gibt es eine Spanne, inwieweit dieses Ereignis eintritt (30-100%).(Angenommen, Sie können steuern, ob das Ereignis eintritt oder nicht und in welchem Ausmaß, ansonsten würden Sie es nicht zum Design hinzufügen, sondern nur aufzeichnen, ob es eingetreten ist und in welcher Höhe)

Durch einfaches Hinzufügen von Faktoren wird das Ausmaß des Ereignisses zu jedem Experiment hinzugefügt, selbst wenn das Ereignis nicht eintritt. Es sei denn, Sie fügen unzulässige Kombinationen hinzu.

Gibt es einen besseren, effizienteren oder leistungsstärkeren Weg? zB Kovariaten verwenden?

 

Betreff: DOE einschließlich Ereignissen, die zu einem bestimmten Zeitpunkt während des Versuchslaufs auftreten oder nicht auftreten

Martin,

Sprechen Sie über einen unkontrollierten Faktor, der nach dem Lauf ausgefüllt wird?

Können Sie 0% für den Fall verwenden, dass kein Ereignis vorliegt?

Betreff: DOE einschließlich Ereignissen, die zu einem bestimmten Zeitpunkt während des Versuchslaufs auftreten oder nicht auftreten

Es ist eher so, als ob Sie Ihr Experiment beginnen, das beispielsweise eine Woche dauert, und Sie könnten dem Prozess etwas hinzufügen, z. B. etwas Sauerstoff zu einer Kultur hinzufügen. Es könnte an Tag 4 oder Tag 5 oder nie sein.Es wird also kontrolliert, wann oder ob Sie es hinzufügen, aber es ist nicht von Anfang an. Bleiben wir also beim Sauerstoff-Beispiel. Die ersten 3 Tage würde der Sauerstoff 0% betragen und dann am Tag 4 zB 40% (vom potentiellen 100% Sauerstoffgehalt) hinzugefügt werden. In einem anderen Durchlauf ist überhaupt kein Sauerstoff vorhanden und in einem anderen Durchlauf am 5. Tag zB 60 % und so weiter.

Ich verstehe, dass Sie vorschlagen, zu sagen, wenn kein Ereignis (Hinzufügen von Sauerstoff) stattfindet, dann verwenden Sie eine Menge von 0%. Dazu bräuchte man für den Tag 3 Stufen (0,4,5) und eine unzulässige Kombination (wenn Tag == 4 oder 5, dann Betrag == 0 nicht erlaubt). Und ein Spruch (wenn Tag == 0, dann Betrag !=0 nicht erlaubt)?

 

 

Betreff: DOE einschließlich Ereignissen, die zu einem bestimmten Zeitpunkt während des Versuchslaufs auftreten oder nicht auftreten

Klingt kompliziert, @martindemel .

Ich hatte solche Fragen von Leuten aus der vorgelagerten Biopharma, dh Fermentation. Sie sprechen über verschiedene Fütterungsregime. Ich hatte nie eine gute Antwort für sie.

Sie könnte als funktionale Eingangsvariable behandelt werden. Aber das könnte zu kompliziert sein.

Ich denke, es hängt davon ab, wie viele verschiedene Fütterungsregime sie erkunden möchten. Es könnte einfacher sein, diese einfach als verschiedene Ebenen eines einzelnen kategorialen Faktors zu codieren. Aber das hängt davon ab, welche Fragen sie beantworten wollen.

Es tut uns leid. Ich bin mir nicht sicher, ob das viel hilft! Mich würde interessieren, wofür sie sich entscheiden.

Phil

 

Betreff: DOE einschließlich Ereignissen, die zu einem bestimmten Zeitpunkt während des Versuchslaufs auftreten oder nicht auftreten

Es scheint unnötig kompliziert zu sein. Ich glaube nicht, dass eine Einschränkung notwendig ist. Nur eine Datenspalte für den Sauerstoffgehalt. Solange Sie die vorhandene Menge (0 falls nicht vorhanden) für jeden Lauf kennen, ist dies nur ein weiterer potenzieller Faktor. Die Regression kann damit umgehen. Es sind möglicherweise keine optimalen Daten zum Schätzen des beabsichtigten Modells, aber es sollte funktionieren.

Ich kenne keine prinzipielle Methode oder kein Werkzeug, um Spalten zu erweitern, nur Zeilen.

Betreff: DOE einschließlich Ereignissen, die zu einem bestimmten Zeitpunkt während des Versuchslaufs auftreten oder nicht auftreten

Warum nicht den Fütterungsregime-Faktor als kategorisch behandeln? Für die Analyse könnten Sie den %O2 immer noch nach Tag aufschlüsseln, vorausgesetzt, die Daten wurden täglich erfasst.

Betreff: DOE einschließlich Ereignissen, die zu einem bestimmten Zeitpunkt während des Versuchslaufs auftreten oder nicht auftreten

Dafür gibt es einen Ansatz, der in einer der Veröffentlichungen von Brad Jones beschrieben wird: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/00401706.2018.1562986

Ich habe gerade keine Zeit, um nachzuahmen und ein Beispiel zu geben, aber wenn Sie möchten, kann ich Sie durchgehen, ich habe diesen Ansatz bereits früher verwendet.