DOE, y compris les événements qui se produisent ou non à un certain moment au cours de l'essai expérimentalComment intégreriez-vous des événements dans un DOE ? par exemple, un événement se produit au jour 4 ou au jour 5 ou pas du tout. Et si l'événement se produit, il existe une plage dans laquelle cet événement se produit (30 à 100 %).(supposons que vous pouvez contrôler que l'événement se produise ou ne se produise pas et dans quelle mesure, sinon vous ne l'ajouteriez pas à la conception, mais enregistreriez simplement s'il s'est produit et à quel montant)
Le simple ajout de facteurs ajoutera l'étendue de l'événement à chaque expérience, même si l'événement ne se produit pas. Sauf si vous ajoutez des combinaisons non autorisées.
Existe-t-il un moyen meilleur, plus efficace ou avec plus de puissance ? par exemple en utilisant des covariables ?
Re : DOE, y compris les événements qui se produisent ou ne se produisent pas à un certain moment au cours de l'expérimentationMartin,
Parlez-vous d'utiliser un facteur non contrôlé, qui est rempli après la course ?
Pouvez-vous utiliser 0% en cas d'absence d'événement ?
Re : DOE, y compris les événements qui se produisent ou ne se produisent pas à un certain moment au cours de l'expérimentationC'est plus comme si vous commenciez votre expérience qui dure disons une semaine, et vous pourriez ajouter quelque chose au processus, comme ajouter de l'oxygène à une culture. Cela pourrait être le jour 4 ou le jour 5 ou jamais.Donc, c'est en quelque sorte contrôlé quand ou si vous l'ajoutez, mais ce n'est pas depuis le début. Restons donc avec l'exemple de l'oxygène. Les 3 premiers jours, l'oxygène serait de 0 %, puis au jour 4, par exemple 40 % (du niveau potentiel d'oxygène de 100 %) seront ajoutés. Dans un autre cycle, il n'y a pas d'oxygène du tout, et dans un autre cycle au jour 5, par exemple 60 %, et ainsi de suite.
Je comprends que vous suggériez de dire s'il n'y aura pas d'événement (ajout d'oxygène), alors utilisez une quantité de 0%. Pour ce faire, il faudrait pour le jour 3 niveaux (0,4,5) et une combinaison interdite (si jour == 4 ou 5, alors montant == 0 non autorisé). Et un dicton (si jour == 0, alors montant !=0 non autorisé) ?
Re : DOE, y compris les événements qui se produisent ou ne se produisent pas à un certain moment au cours de l'expérimentationCela semble compliqué, @martindemel .
J'ai eu des questions comme celle-ci de personnes en amont biopharmaceutique, c'est-à-dire la fermentation. Ils parlent de différents régimes alimentaires. Je n'ai jamais eu de bonne réponse pour eux.
Il pourrait être traité comme une variable d'entrée fonctionnelle. Mais cela pourrait être trop compliqué.
Je pense que cela dépend du nombre de régimes alimentaires différents qu'ils souhaitent explorer. Il pourrait être plus facile de simplement les coder comme différents niveaux d'un seul facteur catégoriel. Mais cela dépendra des questions auxquelles ils essaient de répondre.
Désolé. Je ne sais pas si ça aide beaucoup ! Je serai intéressé de savoir ce qu'ils décident de faire.
Phil
Re : DOE, y compris les événements qui se produisent ou ne se produisent pas à un certain moment au cours de l'expérimentationCela semble inutilement compliqué. Je ne pense pas qu'une contrainte soit nécessaire. Juste une colonne de données pour le niveau d'oxygène. Tant que vous connaissez la quantité présente (0 si absent) pour chaque course, ce n'est qu'un autre facteur potentiel. La régression peut le gérer. Ce ne sont peut-être pas des données optimales pour estimer le modèle prévu, mais cela devrait fonctionner.
Je ne connais pas de méthode ou d'outil basé sur des principes pour augmenter les colonnes, seulement les lignes.
Re : DOE, y compris les événements qui se produisent ou ne se produisent pas à un certain moment au cours de l'expérimentationPourquoi ne pas traiter le facteur régime alimentaire comme catégorique ? Pour l'analyse, vous pouvez toujours répartir le % d'O2 par jour, en supposant que les données ont été collectées quotidiennement.
Re : DOE, y compris les événements qui se produisent ou ne se produisent pas à un certain moment au cours de l'expérimentationIl existe une approche pour ce faire, décrite dans l'un des articles de Brad Jones : https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/00401706.2018.1562986
Je n'ai pas le temps pour le moment de faire des maquettes et des exemples, mais si vous voulez, je peux vous guider, j'ai déjà utilisé cette approche.
