級別：中級
【主持人】
Mia Stephens，JMP 首席產品經理，SAS Institute Inc.
【公告摘要】
預測建模是尋找最準確地預測感興趣的結果的模型或組合。但是，並非所有問題（或數據）都以相同的方式發生。您可以在任何場景中擬合多個預測模型，另一方面，沒有一個模型可以解決所有問題。回歸模型可能表現最好，而樹模型和神經網絡可能表現最好。
在尋找性能最佳的模型時，您可以使用交叉驗證一次擬合所有可用模型。然後，您可以將各個模型保存在數據表或公式庫中，並使用模型比較來比較驗證集中模型的性能並選擇最佳模型。 JMP Pro 16 中包含的新模型篩選平台簡化了此工作流程。在本演示中，您將學習如何使用模型篩選同時執行擬合、驗證、比較、探索和選擇，以實現最佳預測模型。
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