级别：中级
【主持人】
Mia Stephens，JMP 首席产品经理，SAS Institute Inc.
【公告摘要】
预测建模是寻找最准确地预测感兴趣的结果的模型或组合。但是，并非所有问题（或数据）都以相同的方式发生。您可以在任何场景中拟合多个预测模型，另一方面，没有一个模型可以解决所有问题。回归模型可能表现最好，而树模型和神经网络可能表现最好。
在寻找性能最佳的模型时，您可以使用交叉验证一次拟合所有可用模型。然后，您可以将单个模型保存在数据表或公式库中，并使用模型比较来比较验证集中模型的性能并选择最佳模型。 JMP Pro 16 中包含的新模型筛选平台简化了此工作流程。在本演示中，您将学习如何使用模型筛选同时执行拟合、验证、比较、探索和选择，以实现最佳预测模型。
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