Livello: Intermedio
【Presentatore】
Mia Stephens, Principal Product Manager JMP, SAS Institute Inc.
[Riepilogo annuncio]
La modellazione predittiva consiste nel trovare il modello o la combinazione che predice in modo più accurato il risultato di interesse. Tuttavia, non tutti i problemi (o dati) si verificano allo stesso modo. È possibile adattare diversi modelli predittivi in qualsiasi scenario e, d'altra parte, non esiste un modello in grado di risolvere tutti i problemi. I modelli di regressione possono funzionare meglio, mentre i modelli ad albero e le reti neurali possono funzionare meglio.
Quando cerchi il modello più performante, puoi utilizzare la convalida incrociata per adattare tutti i modelli disponibili contemporaneamente. È quindi possibile salvare i singoli modelli in una tabella dati o un deposito di formule e utilizzare Confronto modelli per confrontare le prestazioni dei modelli nel set di convalida e selezionare il modello migliore. La nuova piattaforma di screening dei modelli inclusa in JMP Pro 16 ha semplificato questo flusso di lavoro. In questa presentazione imparerai come utilizzare lo screening del modello per eseguire contemporaneamente adattamento, convalida, confronto, esplorazione e selezione per implementare un modello predittivo ottimale.
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