DOE 包括在实验运行期间特定时间发生或不发生的事件您将如何在 DOE 中集成事件？例如，事件发生在第 4 天或第 5 天或根本不发生。 如果事件发生，则该事件发生的程度有一个范围 (30-100%)。（假设您可以控制事件发生或不发生以及发生的程度，否则您不会将其添加到设计中，而只是记录它是否发生以及发生了多少）
简单地添加因子会将事件的范围添加到每个实验中，即使事件没有发生。 除非您添加了不允许的组合。
有没有更好、更高效或更强大的方式？例如使用协变量？
回复：DOE 包括在实验运行期间的特定时间发生或不发生的事件马丁，
您是在谈论使用运行后填充的不受控制的因素吗？
在没有事件的情况下，您可以使用 0% 吗？
回复：DOE 包括在实验运行期间的特定时间发生或不发生的事件这更像是你开始你的实验，假设持续了 1 周，你可能会在这个过程中添加一些东西，比如向培养物中添加一些氧气。 它可能是在第 4 天或第 5 天，也可能永远不会发生。因此，在添加它时或是否添加它时，它受到某种程度的控制，但不是从一开始就可以控制。 所以继续以氧为例。 前 3 天氧气为 0%，然后在第 4 天，例如 40%（潜在的 100% 氧气水平）将被添加。 在另一个运行中根本没有氧气，在第 5 天的另一个运行中，例如 60%，等等。
我了解您建议说如果不会发生事件（添加氧气），则使用 0% 的量。 要做到这一点，需要第 3 天的级别 (0,4,5) 和不允许的组合（如果天 == 4 或 5，则不允许数量 == 0）。 还有一种说法（如果天 == 0，则金额 !=0 不允许）？
回复：DOE 包括在实验运行期间的特定时间发生或不发生的事件听起来很复杂， @martindemel .
我从上游生物制药（即发酵）的人那里得到了这样的问题。 他们谈论不同的喂养方式。 我从来没有给他们一个好的答案。
它可以作为功能输入变量处理。 但这可能过于复杂。
我认为这取决于他们想要探索多少种不同的喂养方式。 将这些编码为单个分类因素的不同级别可能会更容易。 但这将取决于他们试图回答什么问题。
对不起。 我不确定这是否有很大帮助！ 我很想知道他们决定做什么。
菲尔
回复：DOE 包括在实验运行期间的特定时间发生或不发生的事件这似乎不必要地复杂。 我不认为约束是必要的。 只是氧气水平的数据列。 只要您知道每次运行的数量（如果不存在，则为 0），这只是另一个潜在因素。 回归可以处理它。 它可能不是用于估计预期模型的最佳数据，但它应该有效。
我不知道增加列的原则方法或工具，只有行。
回复：DOE 包括在实验运行期间的特定时间发生或不发生的事件为什么不将喂养方式因素视为分类因素？ 对于分析，假设每天收集数据，您仍然可以按天分解 %O2。
回复：DOE 包括在实验运行期间的特定时间发生或不发生的事件有一种方法可以做到这一点，在 Brad Jones 的一篇论文中有所描述： https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/00401706.2018.1562986
现在没有时间进行模拟和示例，但如果您愿意，我可以带您完成，我以前使用过这种方法。
