Solicitar validación del uso de modelo mixtoTengo decenas de miles de filas de datos, donde cada fila es un objeto y las columnas son predictores. Mis columnas de interés son medidas sensoriales en una escala de 10 puntos. Desde el cribado de variables, he reducido mis predictores a 3 variables categóricas.Me interesa identificar qué niveles son más influyentes (tengo 33 niveles en total) y la dirección de la influencia.No necesito hacer objetivos de predicción numérica; un modelo cualitativo explicable es suficiente.
Estoy pensando que un modelo mixto serviría para mi propósito; Los valores p estimados del parámetro de efectos fijos me permitirían identificar esos niveles específicos en los que centrarme.Pregunta: ¿Su estimación de parámetro fijo sería una forma de clasificar el impacto, y el signo de la estimación indica la dirección del efecto (es decir, + significa que aumentar el nivel aumenta la respuesta y disminuir el nivel disminuye la respuesta)?
Mis disculpas, pero nunca antes había usado un modelo mixto 
.Gracias de antemano por cualquier comentario.
AnalíticaRe: Solicitud de validación del uso de modelo mixto¿Es posible mostrar una imagen de las filas superiores de su tabla de datos? Me ayudaría a imaginar con qué estás trabajando.
¿Por qué un modelo de efectos mixtos? ¿Cuál es el efecto aleatorio que debe tener en cuenta?
Sí, su interpretación de las estimaciones de los parámetros es correcta. También puede examinar los Detalles del efecto para cada término significativo. Los detalles incluyen las medias LS para cada nivel. Opcionalmente, puede trazar las medias LS y puede probar las diferencias entre niveles específicos o combinaciones de niveles con Contrastes.
Prediction Profiler también es una gran herramienta para comprender el efecto de cada nivel de cada factor categórico. Tenga en cuenta que se basa en el modelo, por lo que si tiene interacciones significativas entre los predictores, esta gráfica interactiva es aún más valiosa para comprender los efectos combinados.
