级别：中级
【主持人】
Laura Castro-Schilo，JMP Sr。 SAS Institute Inc. 研究统计学家开发人员
【公告摘要】
结构方程模型（扫描电镜) 是一个框架，可以让您研究观察到的和未观察到的潜在变量之间的关联。扫描电镜许多应用程序都有横截面数据，并且该框架在建模纵向数据方面也非常灵活。在本演示中，潜在增长曲线模型（潜在增长曲线模型）被用作描述随时间的增长轨迹的灵活工具。 LGCM )本节说明。第一的，扫描电镜在简要解释了基本概念之后，我将向您展示如何将均值纳入分析以检验增长理论。在这项研究中，我们将模型应用于新冠病毒大流行期间个人报告的“焦虑”和“对健康的不满”数据。 LGCM解释。分析表明，弹性预测了焦虑和不确定抱怨轨迹的独特变化模式。
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