Modelo de elección JMP: datos y efectos del sujetoEstimados,
Me he puesto en contacto con un experimento de elección discreta diseñado con JMP y ahora estoy analizando los resultados. Todo es claro y sencillo si analizo solo los atributos.
Sin embargo, no tengo una idea clara de lo que se puede hacer si se utilizan datos de materias en el modelo. ¿Cómo se puede interpretar el efecto de interacción que veo en el modelo entre la variable agregada a nivel de materia (por ejemplo, educación) y el atributo? No puedo encontrar en ningún lado de la documentación de JMP una explicación de lo que se puede hacer al agregar variables a nivel de materia en el modelo de elección.
¡Gracias!
Diseño de experimentosCompartir y comunicar resultadosRe: Modelo de elección de JMP - Datos y efectos del sujetoBienvenidos a la comunidad. No estoy seguro de poder responder a su pregunta con la información limitada sobre el experimento que realizó, pero aquí están mis pensamientos generales:
Al analizar las relaciones entre las características de los sujetos (por ejemplo, edad, sexo, nivel de educación, etc.) y las opciones resultantes, busca:
1. ¿Existe una correlación entre alguna característica y las opciones seleccionadas?
2. ¿Es coherente la relación entre las características y las opciones?
3. ¿Los sujetos tomarían las mismas decisiones en otro momento (o en otras circunstancias)?
4. Para las interacciones, si las interacciones son significativas, las opciones dependen de las características del sujeto. Por ejemplo, si la elección fue sobre qué programa ver en la televisión, esa selección puede depender de la edad (los más jóvenes pueden elegir Paw Patrol y los adultos mayores pueden elegir noticias) o el sexo (los hombres pueden estar predispuestos a elegir deportes o acción). del sujeto.
Re: Modelo de elección de JMP - Datos y efectos del sujeto
Gracias por su respuesta.
Mi atención se centra en la importancia relativa de los atributos. Añadiendo dos covariables a nivel del sujeto, he conseguido que algunos atributos se vuelvan insignificantes, mientras que la interacción entre las covariables y los atributos sí lo es. Esta es la tabla de mi informe JMP
Ver archivo adjunto
¿Cómo interpreto eso? ¿El atributo es utilizado solo por personas con algunas puntuaciones de las covariables?
Gracias
