JMP 选择模型 - 主题数据和效果各位，
我已经联系了一个使用 JMP 设计的离散选择实验，我现在正在分析结果。 如果我只分析属性，一切都会变得清晰明了。
但是，我不清楚如果您在模型中使用主题数据可以做什么。 我在模型中看到的添加的学科级别变量（例如教育）与属性之间的交互效应如何解释？ 我在 JMP 文档中找不到任何关于在选择模型中添加主题级别变量可以做什么的解释。
谢谢！
美国能源部回复：JMP 选择模型 - 主题数据和效果欢迎来到社区。 我不确定我能用关于你进行的实验的有限信息来回答你的问题，但这里是我的一般想法：
在分析科目特征（例如，年龄、性别、教育水平等）与由此产生的选择之间的关系时，您正在寻找：
1. 某些特征与选择的选项之间是否存在相关性？
2. 特征和选择之间的关系是否一致？
3. 受试者会在另一个时间点（或在另一组情况下）做出相同的选择吗？
4. 对于交互作用，如果交互作用显着，则选择取决于主题特征。 例如，如果选择是关于在电视上看什么节目，那么选择很可能取决于年龄（年轻人可能会选择 Paw Patrol，老年人可能会选择新闻）或性别（男性可能倾向于选择运动或动作）的主题。
回复：JMP 选择模型 - 主题数据和效果
感谢你的回复。
我的重点是属性的相对重要性。 在主题级别添加两个协变量，我发现某些属性变得无关紧要，而协变量和属性之间的交互则变得无关紧要。 这是我的 JMP 报告中的表格
详见附件
我该如何解释？ 该属性是否仅由具有某些协变量分数的人使用？
谢谢
