Carissimi,
Ho contattato un esperimento di scelta discreta progettato utilizzando JMP e ora sto analizzando i risultati. Tutto è chiaro e diretto se analizzo solo gli attributi.
Tuttavia, non ho un'idea chiara di cosa puoi fare se usi i dati del soggetto nel modello. L'effetto di interazione che vedo nel modello tra la variabile a livello di materia aggiunta (es. educazione) e l'attributo come può essere interpretato? Non riesco a trovare da nessuna parte nella documentazione di JMP una spiegazione di cosa puoi fare aggiungendo variabili a livello di soggetto nel tuo modello di scelta.
Grazie!
Benvenuto nella comunità. Non sono sicuro di poter rispondere alla tua domanda con le informazioni limitate sull'esperimento che hai condotto, ma ecco i miei pensieri generali:
Analizzando le relazioni tra le caratteristiche dei soggetti (es. età, sesso, titolo di studio, ecc.) e le scelte che ne derivano, si ricercano:
1. Esiste una correlazione tra alcune caratteristiche e le scelte scelte?
2. Il rapporto tra le caratteristiche e le scelte è coerente?
3. I soggetti avrebbero fatto le stesse scelte in un altro momento (o in un'altra serie di circostanze)?
4. Per le interazioni, se le interazioni sono significative, allora le scelte dipendono dalle caratteristiche del soggetto. Ad esempio, se la scelta riguardava quale programma guardare in TV, tale selezione potrebbe dipendere dall'età (i più giovani potrebbero scegliere Paw Patrol e gli anziani potrebbero scegliere i notiziari) o dal sesso (i maschi potrebbero essere prevenuti nello scegliere sport o azione) del soggetto.
Grazie per la risposta.
La mia attenzione è sull'importanza relativa degli attributi. Aggiungendo due covariate a livello del soggetto, ho ottenuto che alcuni attributi diventano insignificanti, mentre l'interazione tra le covariate e gli attributi lo è. Questa è la tabella del mio report JMP
Vedi allegato
Come lo interpreto? L'attributo è utilizzato solo da persone con alcuni punteggi delle covariate?
Grazie
