JMP Choice Model – Subjektdaten und AuswirkungenVerehrte Gäste,
Ich habe ein mit JMP entworfenes Discrete-Choice-Experiment kontaktiert und analysiere jetzt die Ergebnisse. Alles ist klar und einfach, wenn ich nur die Attribute analysiere.
Ich habe jedoch keine klare Vorstellung davon, was Sie tun können, wenn Sie Probandendaten im Modell verwenden. Der Interaktionseffekt, den ich im Modell sehe, zwischen der Variablen auf Fachebene hinzugefügt (zB Bildung) und dem Attribut wie ist zu interpretieren? Ich kann nirgendwo in der JMP-Dokumentation eine Erklärung dafür finden, was Sie tun können, um Variablen auf Subjektebene in Ihrem Auswahlmodell hinzuzufügen.
Dankeschön!
DAMHIRSCHKUHBetreff: JMP Choice Model – Subjektdaten und AuswirkungenWillkommen in der Gemeinschaft. Ich bin mir nicht sicher, ob ich Ihre Frage mit den begrenzten Informationen über das von Ihnen durchgeführte Experiment beantworten kann, aber hier sind meine allgemeinen Gedanken:
Bei der Analyse der Beziehungen zwischen den Merkmalen der Probanden (z. B. Alter, Geschlecht, Bildungsniveau usw.) und den sich daraus ergebenden Entscheidungen suchen Sie nach:
1. Gibt es eine Korrelation zwischen einigen Merkmalen und den ausgewählten Auswahlmöglichkeiten?
2. Ist die Beziehung zwischen den Merkmalen und den Auswahlmöglichkeiten konsistent?
3. Würden die Probanden zu einem anderen Zeitpunkt (oder unter anderen Umständen) die gleichen Entscheidungen treffen?
4. Bei Interaktionen, wenn die Interaktionen signifikant sind, hängen die Auswahlmöglichkeiten von den Subjektmerkmalen ab. Wenn es beispielsweise darum ging, welche Sendung im Fernsehen zu sehen ist, kann diese Auswahl vom Alter (jüngere könnten Paw Patrol und ältere Erwachsene könnten Nachrichten wählen) oder vom Geschlecht (Männer könnten voreingenommen sein, Sport oder Action zu wählen) abhängen. des Themas.
Betreff: JMP Choice Model – Subjektdaten und Auswirkungen
Danke für Ihre Antwort.
Mein Fokus liegt auf der relativen Bedeutung von Attributen. Wenn ich zwei Kovariaten auf der Ebene des Subjekts hinzufüge, habe ich, dass einige Attribute unbedeutend werden, während die Interaktion zwischen den Kovariaten und den Attributen ist. Dies ist die Tabelle aus meinem JMP-Bericht
Siehe Anhang
Wie interpretiere ich das? Wird das Attribut nur von Personen mit einigen Werten der Kovariaten verwendet?
Dankeschön
