Modèle de choix JMP - Données et effets du sujetChers tous,
J'ai contacté une expérience de choix discret conçue avec JMP, et j'analyse actuellement les résultats. Tout est clair et simple si j'analyse uniquement les attributs.
Cependant, je n'ai pas une idée claire de ce que vous pouvez faire si vous utilisez des données de sujet dans le modèle. L'effet d'interaction que je vois dans le modèle entre la variable au niveau du sujet ajoutée (par exemple l'éducation) et l'attribut, comment peut-il être interprété ? Je ne trouve nulle part dans la documentation JMP une explication de ce que vous pouvez faire en ajoutant des variables au niveau du sujet dans votre modèle de choix.
Merci!
Planification d'expériencesPartage et communication des résultatsRe : Modèle de choix JMP - Données et effets du sujetBienvenue dans la communauté. Je ne suis pas sûr de pouvoir répondre à votre question avec les informations limitées sur l'expérience que vous avez menée, mais voici mes réflexions générales :
Lors de l'analyse des relations entre les caractéristiques des sujets (par exemple, l'âge, le sexe, le niveau d'éducation, etc.) et les choix qui en résultent, vous recherchez :
1. Existe-t-il une corrélation entre certaines caractéristiques et les choix sélectionnés ?
2. La relation entre les caractéristiques et les choix est-elle cohérente ?
3. Les sujets feraient-ils les mêmes choix à un autre moment (ou dans d'autres circonstances) ?
4. Pour les interactions, si les interactions sont significatives, alors les choix dépendent des caractéristiques du sujet. Par exemple, si le choix portait sur l'émission à regarder à la télévision, cette sélection pourrait très bien dépendre de l'âge (les plus jeunes pourraient choisir Paw Patrol et les adultes plus âgés pourraient choisir les actualités) ou du sexe (les hommes pourraient être biaisés pour choisir le sport ou l'action) du sujet.
Re : Modèle de choix JMP - Données et effets du sujet
Merci pour votre réponse.
Je me concentre sur l'importance relative des attributs. En ajoutant deux covariables au niveau du sujet, j'ai obtenu que certains attributs deviennent non significatifs, tandis que l'interaction entre les covariables et les attributs le sont. Ceci est le tableau de mon rapport JMP
Voir pièce jointe
Comment interpréter ça ? L'attribut est-il utilisé uniquement par les personnes ayant certains scores des covariables ?
Merci
