JMP 選擇模型 - 主題資料與效果各位，
我接觸了一個用JMP設計的離散選擇實驗，現在正在分析結果。如果我只分析屬性，一切都清晰明了。
但是，我不清楚如果在模型中使用主題資料可以做什麼。我在模型中看到新增的學科層級變數（例如教育）與屬性之間的交互效應如何解釋？我在 JMP 文件中找不到任何關於在選擇模型中添加主題級別變數可以執行哪些操作的說明。
謝謝你！
實驗設計分享和交流成果回复：JMP 選擇模型 - 主題數據和效果
感謝你的回复。
我的重點是屬性的相對重要性。 在主題級別添加兩個協變量，我得到一些屬性變得微不足道，而協變量和屬性之間的交互作用是。 這是我的 JMP 報告中的表格
詳見附件
我該如何解釋？ 該屬性是否僅由具有某些協變量分數的人使用？
謝謝
回复：JMP 選擇模型 - 主題數據和效果歡迎來到社區。 我不確定我是否可以用您進行的實驗的有限信息來回答您的問題，但這是我的一般想法：
在分析受試者特徵（例如，年齡、性別、教育水平等）與由此產生的選擇之間的關係時，您正在尋找：
1. 某些特徵與所選擇的選項之間是否存在相關性？
2、特徵與選擇的關係是否一致？
3.受試者會在另一個時間點（或在另一組情況下）做出相同的選擇嗎？
4. 對於交互，如果交互顯著，則選擇取決於主體特徵。 例如，如果選擇是關於在電視上觀看什麼節目，那麼該選擇很可能取決於年齡（年輕人可能會選擇 Paw Patrol，老年人可能會選擇新聞）或性別（男性可能偏向於選擇運動或動作）的主題。
