JMP 選擇模型 - 主題數據和效果各位，
我已經聯繫了一個使用 JMP 設計的離散選擇實驗，我現在正在分析結果。 如果我只分析屬性，一切都會變得清晰而直接。
但是，我不清楚如果您在模型中使用主題數據可以做什麼。 我在模型中看到的添加的學科級別變量（例如教育）與屬性之間的交互效應如何解釋？ 我在 JMP 文檔中找不到任何關於在選擇模型中添加主題級別變量可以做什麼的解釋。
謝謝！
美國能源部回复：JMP 選擇模型 - 主題數據和效果歡迎來到社區。 我不確定我能用關於你進行的實驗的有限信息來回答你的問題，但這裡是我的一般想法：
在分析科目特徵（例如，年齡、性別、教育水平等）與由此產生的選擇之間的關係時，您正在尋找：
1. 某些特徵與選擇的選項之間是否存在相關性？
2. 特徵和選擇之間的關係是否一致？
3. 受試者會在另一個時間點（或在另一種情況下）做出相同的選擇嗎？
4. 對於交互作用，如果交互作用顯著，則選擇取決於主題特徵。 例如，如果選擇是關於在電視上看什麼節目，那麼選擇很可能取決於年齡（年輕人可能會選擇 Paw Patrol，老年人可能會選擇新聞）或性別（男性可能傾向於選擇運動或動作）的主題。
回复：JMP 選擇模型 - 主題數據和效果
感謝你的回复。
我的重點是屬性的相對重要性。 在主題級別添加兩個協變量，我發現某些屬性變得無關緊要，而協變量和屬性之間的交互則變得無關緊要。 這是我的 JMP 報告中的表格
詳見附件
我該如何解釋？ 該屬性是否僅由具有某些協變量分數的人使用？
謝謝
