图形生成器中预选的角色？看起来，如果您为列预先选择一个角色（例如权重或频率），则制表或表摘要会在分析中使用该角色，但图形生成器不会。有人可以确认图形生成器无法识别预先选择的角色吗？如果这是正确的，我们是否应该认为这是一个故障，或者是否有充分的理由？
在一个稍微独立的问题上，我仍然发现变量的权重或频率的选择令人困惑 - 也许不必要如此。在许多计算中，这两种名称提供相同的结果，但在许多分析中它们不同。特别是，在简单线性回归中，权重或频率似乎提供相同的线性模型，但权重似乎给出了回归系数的正确标准误差，但均方根误差，而使用频率则具有相反的特征。这种差异有原因吗？
例如，我正在查看不同国内航线的机票数据。每条路线都是一次观察，我有平均票价和每天平均乘客数量（以及该路线的距离（英里））的数据。对于加权平均票价，使用乘客作为重量或频率会得到相同的结果。对距离进行平均票价回归，使用乘客作为权重或频率会给出不同的结果 - 权重为距离系数提供正确的标准误差，但提供不正确的均方根误差，而频率为系数提供正确的均方根误差和不正确的标准误差。我附上了一个示例数据集，其中包含 3 个嵌入式回归模型（乘客没有作用、乘客作为重量、乘客作为频率）。
实验设计回复：图形生成器中预选的角色？谢谢。我看着红色箭头，完全错过了标有“对话框”的按钮。事实上，它提供了 Freq 变量的选项并且工作正常。我理解您对频率和权重之间差异的解释。换句话说，我想说前者更多的是数据的函数，而后者是您正在进行的分析的函数。我经常处理调查数据，其中抽样程序给出的权重显示每个响应家庭代表了多少特定类型的家庭。因此，数据本身就像一个汇总表，频率似乎是合适的。在进行加权回归时，权重实际上并不是数据的属性，而是分析技术的属性，并且权重是适当的。
看起来仍然令人困惑的是标准误差的差异。使用频率给出正确的均方根误差，但回归斜率的标准误差错误（数量级太小）。我想这是因为 JMP 认为样本量比实际大小大得多。但是，如果我使用权重，那么回归斜率的标准误差是正确的，但均方根误差太大了。我实在不明白这个区别。
回复：图形生成器中预选的角色？单击图形生成器左上角的对话框按钮。
回复：图形生成器中预选的角色？权重和频率之间的混淆很常见，在某些情况下，这并没有什么区别。 但为了确保这就是您想要的，让我解释一下。
当您有汇总的数据表时，频率旨在提供帮助。 JMP 希望每个观测值都放置在单独的行中。 但有时您会连续观察每种类型，然后对每种观察进行计数。 这就是频率角色的预期目的。
另一方面，权重就是这样。 对重要性或不确定性的连续衡量。 一个例子是回归。 回归的一个重要假设是方差不变。 如果方差不是恒定的，则一种方法是通过倒数方差对每个观测值进行加权。 它不作为观察计数。 这是一个更细粒度的目的。
我希望这个解释有帮助。
回复：图形生成器中预选的角色？我对你的截图也有疑问。当我启动图形生成器时，我没有看到像您显示的那样的窗口。事实上，你的显示了一个框频率，以及我根本没有得到的选项。我的有您的屏幕截图未显示的拖放区。我在哪里可以获得您所显示的屏幕？
回复：图形生成器中预选的角色？我认为图形生成器可能无法识别预先分配的角色。但是，将乘客（在我的示例文件中）设置为颜色并不会将其视为重量。如果您查看图形生成器中的最小二乘拟合，那么它就是未加权回归。因此，图形生成器似乎不具备自动处理权重的能力。
您能解决我关于使用变量作为权重或频率之间不一致的另一个问题吗？
回复：图形生成器中预选的角色？数值过程的分析角色并不能全部很好地转化为视觉过程。 JMP 将“权重”角色转换为“图形生成器”中的“颜色”角色。 我将 Y 角色分配给 :weight，将 X 角色分配给 :height，将 Weight 角色分配给 :age。 我启动图形生成器，它是空的，等待我以交互方式构建图形。 我单击顶部的“对话框”按钮，看到三件事。
首先，该平台没有权重或频率分析角色。 其次，JMP 将预先分配的权重角色转换为颜色角色。 第三，我现在看到与图形生成器相关的所有角色。
因此，预先分配的角色对该平台没有多大帮助。 它们早于图形生成器，并且它们并不总是翻译，因此 JMP 会优雅地忽略它们或重新分配它们。
