幫助 DOE 分析 - 混合研究大家好，
我對能源部相當陌生，希望在分析我的數據方面得到一些幫助，尤其是正確的分析方法和順序。
我創建了一個簡單的混合設計。從表面上看，這是一個非常簡單的實驗，涉及混合三種不同的成分以創建複合材料，進行一些實驗並測量多個輸出。該設計重複三次（每個重複運行 8 次），這應該允許確定可能的單一三向交互作用。我還手動為建議的設計添加了一些附加控制項（25-39 個條目）。有 5 個測量輸出。輸出 1 和 2 是單獨的輸出。輸出 3 是在較寬的頻率範圍內測量的，但出於本設計的目的，進行了三項單獨的測量 - 一項在低頻、一項在中頻、一項在高頻。
實驗設計品質和工藝工程視窗回复：幫助 DOE 分析 - 混合研究附加評論：您將受益於輸出 2 和 3 的 JMP Pro 功能。
實際上，輸出 2 測量可能受到 LoD（檢測限）的限制，從而導致模型不准確。 JMP Pro 具有管理考慮此 LoD 的模型的功能。
同樣，輸出 3 已堆疊，二階交互項（Frequency_Level x Mixture_Components）很重要，表明取決於頻率級別的不同行為。 使用 FDE（功能數據瀏覽器）允許對所有頻率級別的行為進行建模，而不是將這個變量視為具有 3 種模式（低、中、高）的離散變量並獲得整體情況。
伊曼紐爾
回复：幫助 DOE 分析 - 混合研究你好，馬修，
輸出 1 有一個很好的模型。
輸出 2 有一個中等好的模型，可能是由於測量值低。
輸出疊加 3 個測量值的 3 個好處（在低頻、中頻、高頻下獲得）。 除了一個附加的分類變量標籤（即頻率水平）及其與混合成分的相互作用之外，該模型還包括最初的 3 個混合成分 + 二階相互作用。 它有一個明顯的異常值（第 19 行 = 209 行），應該被排除在外。 然後分析 Box Cox 變換的好處以獲得更好的模型。
我希望這有幫助。
伊曼紐爾
回复：幫助 DOE 分析 - 混合研究分析任何實驗設計都沒有“一刀切”的途徑。 很大程度上取決於您的具體實驗目標和目的。 設計類型。 回應。 你如何對待噪音。 不斷地。 您可以從觀看許多精通 JMP 點播網絡研討會開始，為您提供一些總體思路。 都是“免費的”。 有幾個專門用於混合設計方案。 這是一個很好的切入點網絡研討會：
混合設計
