Ruoli preselezionati in Graph Builder?Sembra che se si preseleziona un ruolo (ad es. peso o frequenza) per una colonna, Tabulate o Table Summary utilizzino quel ruolo nell'analisi, ma Graph Builder no.Qualcuno può confermare che Graph Builder non riconosce i ruoli preselezionati?E, se è corretto, dovremmo considerarlo un problema tecnico o c'è una buona ragione per questo?
Su una questione in qualche modo separata, trovo ancora confusa la scelta del peso o della frequenza di una variabile, forse inutilmente.In molti calcoli, entrambe le designazioni forniscono gli stessi risultati, ma in molte analisi differiscono.In particolare, nelle regressioni lineari semplici il peso o la frequenza sembrano fornire lo stesso modello lineare, ma il peso sembra fornire l'errore standard corretto per il coefficiente di regressione ma l'errore quadratico medio, mentre l'utilizzo della frequenza ha le caratteristiche inverse.C'è una ragione per questa disparità?
Ad esempio, sto esaminando i dati delle tariffe aeree per diverse rotte aeree nazionali.Ogni rotta è un'osservazione e ho dati sulla tariffa media e sul numero medio di passeggeri al giorno (e la distanza (miglia) per la rotta).Per una tariffa media ponderata, l'utilizzo dei passeggeri come peso o frequenza fornisce gli stessi risultati.Effettuando una regressione della tariffa media sulla distanza, utilizzando i passeggeri come peso o frequenza si ottengono risultati diversi: il peso fornisce un errore standard corretto per il coefficiente sulla distanza, ma un errore quadratico medio errato, mentre la frequenza fornisce un errore quadratico medio corretto e un errore standard errato per il coefficiente.Ho allegato un set di dati di esempio con 3 modelli di regressione incorporati (nessun ruolo per passeggeri, passeggeri come peso e passeggeri come frequenza).
Progettazione di esperimentiRi: Ruoli preselezionati in Graph Builder?Grazie.Stavo guardando la freccia rossa e ho perso completamente il pulsante con l'etichetta "Dialogo".In effetti offre l'opzione di una variabile Freq e funziona bene.Capisco la tua spiegazione della differenza tra Freq e Weight.Parafrasando, direi che il primo è più una funzione dei dati mentre il secondo è una funzione dell'analisi che stai facendo.Lavoro molto con i dati del sondaggio in cui la procedura di campionamento fornisce pesi che mostrano quante famiglie di un particolare tipo rappresentano ciascuna famiglia che risponde.Pertanto, i dati sono essi stessi come una tabella riassuntiva e la frequenza sembrerebbe appropriata.Quando si esegue una regressione ponderata, i pesi non sono in realtà una proprietà dei dati ma una proprietà della tecnica di analisi e il peso è appropriato.
La cosa che sembra ancora confusa è la differenza negli errori standard.L'uso della frequenza fornisce l'errore quadratico medio corretto, ma l'errore standard sbagliato (ordine di grandezza troppo piccolo) per la pendenza della regressione.Immagino che ciò sia dovuto al fatto che JMP pensa che la dimensione del campione sia molto più grande di quanto non sia in realtà.Ma, se uso il peso, allora l'errore standard della pendenza della regressione è corretto, ma l'errore quadratico medio della radice è troppo grande.Non capisco proprio questa differenza.
Ri: Ruoli preselezionati in Graph Builder?Fare clic sul pulsante Finestra di dialogo in alto a sinistra di Costruttore di grafici.
Ri: Ruoli preselezionati in Graph Builder?La confusione tra un peso e una frequenza è comune e, in alcuni casi, non fa differenza. Ma per essere sicuro che sia quello che vuoi, lascia che ti spieghi.
La frequenza ha lo scopo di aiutare quando si dispone di una tabella di dati riepilogata. JMP prevede che ogni osservazione venga collocata su una riga separata. Ma a volte hai ogni tipo di osservazione in fila, e poi un conteggio di ogni tipo di osservazione. Questo è lo scopo previsto del ruolo di frequenza.
D'altra parte, i pesi sono proprio questo. Una misura continua di importanza o incertezza. Un esempio è la regressione. Un presupposto importante della regressione è la varianza costante. Se la varianza non è costante, un approccio consiste nel pesare ogni osservazione in base alla varianza reciproca. Non serve come conteggio delle osservazioni. È uno scopo più granulare.
Spero che questa spiegazione aiuti.
Ri: Ruoli preselezionati in Graph Builder?Ho anche una domanda sul tuo screenshot.Non ottengo una finestra come quella che mostri quando avvio Graph Builder.In effetti, il tuo mostra una scatola per Freq , e opzione che non capisco affatto.E il mio ha le zone di rilascio che il tuo screenshot non mostra.Dove trovo lo schermo che stai mostrando?
Ri: Ruoli preselezionati in Graph Builder?Ho pensato che potesse essere il caso in cui Graph Builder non riconoscesse i ruoli preassegnati.Tuttavia, inserire i passeggeri (nel mio file di esempio) come colore non lo tratta come un peso.Se guardi l'adattamento dei minimi quadrati in Graph Builder, allora è la regressione non ponderata.Quindi, sembra che Graph Builder non abbia la capacità di gestire automaticamente i pesi.
Puoi rispondere alla mia altra domanda sull'incoerenza tra l'utilizzo di una variabile come peso o frequenza?
Ri: Ruoli preselezionati in Graph Builder?I ruoli di analisi per le procedure numeriche non si traducono tutti bene nelle procedure visive. JMP traduce il ruolo Peso nel ruolo Colore in Costruttore di grafici. Ho assegnato il ruolo Y a :weight, il ruolo X a :height e il ruolo Weight a :age. Lancio Graph Builder ed è vuoto, in attesa che io costruisca il mio grafico in modo interattivo. Faccio clic sul pulsante Dialog in alto e vedo tre cose.
Innanzitutto, non esiste un ruolo di analisi del peso o della frequenza per questa piattaforma. In secondo luogo, JMP ha tradotto il ruolo Peso preassegnato nel ruolo Colore. Terzo, ora vedo tutti i ruoli rilevanti per Graph Builder.
Quindi i ruoli preassegnati non aiutano molto con questa piattaforma. Precedono Graph Builder e, ancora una volta, non sempre vengono tradotti, quindi JMP li ignora con garbo o li riassegna.
