文本资源管理器中的文档集群输出我希望在 Text Explorer > Latent Semantic Analysis、SVD > Cluster Documents 中找到一些输出，这类似于您在 Hierarchical Cluster 平台中得到的内容（例如，集群历史和碎石图）。有没有人知道在文本资源管理器中获取此输出的方法，或者在分层群集中从文本资源管理器重新创建结果的方法？
回复：文本资源管理器中的文档集群输出嗨凯蒂！
我不确定您是否可以在文本浏览器中执行此操作，但我建议将文档奇异向量保存到数据表中，并在奇异向量上使用分层聚类分析平台。 有了它，您将拥有平台的所有选项（包括用于集群的不同选项）。 希望有帮助！
回复：文本资源管理器中的文档集群输出是的，我尝试这样做，但无法在分层聚类平台中重现结果。我查看了不同的距离指标，但没有一个能够产生相同的集群（对于任意 k 个集群）。我不确定我会误入歧途......任何其他想法表示赞赏。
回复：在文本资源管理器中记录集群输出@kaeng我与技术支持人员谈过，这就是您重新创建集群变量的方式。
为此，请保存 Document Singular Vectors（SVD 中的红色三角形选项）。
然后将奇异向量放入 Hierarchical Clustering，并使用 Fast Ward 方法，无需对数据进行标准化。
这应该会产生与 Cluster Documents 选项相同的集群。
