这个周末你会煮鸡蛋吗？你最好的方法是什么？（卡罗尔公司摄）
我上次给复活节彩蛋染色已经有好几年了，但今年我们决定试一试。这意味着我突然发现需要煮一些鸡蛋。我在博客上写过的最喜欢的实验之一是引鸡蛋实验，因此现在是重新审视该实验的最佳时机。那个实验改变了我们在家煮鸡蛋的方式——从那以后我们一直在使用煮沸的方法。
我收到了许多建议（甚至是在线计算器）以前的鸡蛋实验，所以这次我想更多地考虑与锅水有关的烹饪因素。以前，唯一难以改变的因素是将鸡蛋放入热水还是冷水中。这次我们将进一步调查，其中包含难以改变的因素：
- 烹饪开始（热/冷）
- 烹饪时间（10 分钟、12 分钟、14 分钟）
- 盐（0 茶匙、½ 茶匙、1 茶匙）
- 醋（0 汤匙、½ 汤匙、1 汤匙）
每个锅将有两杯水。对于热烹饪开始，烹饪时间从将鸡蛋放入沸水中开始。对于冷烹饪开始，烹饪时间从煮沸后将鸡蛋从火上移开时开始。您可以阅读有关烹饪方法的更多信息以前的鸡蛋实验以及其中的链接。
我还有两个容易改变的因素：
对于那些只对结果感兴趣的人，你必须等到下一次。如果你想知道我是如何设计这个实验的，请继续阅读……
设计设置
这个实验有一些有趣的考虑。首先，在我感兴趣的三个级别的难以改变的因素中，我有三个连续因素，以及一个两个级别的分类因素。我当然可以在自定义设计器中输入额外的效果来完成连续因子的三个级别，但如果整个绘图因子的设计是一个最终筛选设计(DSD)。下面是 DSD 的样子，如果我在 DOE->Definitive Screening Design 下的 Definitive Screening Design 平台中输入这四个因素：
选择“不需要块”选项后，我最终得到了一个 14 次运行的设计。
但我仍然有容易改变的因素。最重要的是，我只有 24 个鸡蛋，不能很好地被 14 整除。
难以改变的协变量
幸运的是，在 JMP 12 中，我们添加了使用难以更改的协变量创建设计的功能。这意味着我可以基于 DSD 对整区因子进行设计（尽管我可能没有相同大小的整区），并且它会根据设计规范分配易于更改的因子。
难以改变的协变量？
打开 14 次运行的 DSD 数据表后，我以与通常加载协变量相同的方式加载设计。启动自定义设计（DOE->自定义设计）后，在“添加因子”下，我找到“协变量”。
选择四个难以更改的因子并单击“确定”，它们将作为协变量加载，我现在可以通过“添加因子”添加其余两个因子。我的因素表如下所示：
从 JMP 12 开始，我可以通过单击其中一个的 Changes 列下的条目并选择“Hard”来更改协变量的角色。这会自动将所有协变量更改为难以更改。
该模型
如果对整区因子使用 DSD，我觉得这些主效应应该与整区因子中的二阶效应最小混叠。但是，我现在有两个新因素需要考虑。理想情况下，我得到的设计可以减少二阶效应对主效应的混叠，但也有机会检测到一些活跃的二阶效应。我对三个连续的整区因子使用了一个具有二次效应的模型，所有交互作用都涉及一个整区和一个子区因子，以及子区因子的交互作用。这不是我在拟合时将使用的最终模型，但在分析时应该可以帮助我进行模型选择。
我选择了别名最优性来创建设计（从红色小三角菜单 Optimality Criterion->Make Alias Optimal Design），尽管我使用 D 最优性得到了类似的结果。这将有助于确保我的主效应与二阶效应的混叠最小，并且我有合理的机会检测可能发生的任何大的二次效应。
有多少整图？
我知道我的整体运行大小限制为 24 次运行。使用 14 个整块与我在第一个鸡蛋实验中使用的六个大不相同，但我在整块中也有更多的因素。我尝试的第一个设计使用了 14 个整区（即完整的 DSD）。我对这个设计很满意，但减少我需要的鸡蛋罐会很好。我尝试了不同数量的整地块，最终决定使用 12 个。最大的区别是二次效应的功率损失，但我真的只希望检测到非常大的二次效应。我最后每锅也有两个鸡蛋，从心理学的角度来看，我更喜欢这样一锅水和一个鸡蛋。我是否仍然保留了一些具有 DSD 良好特性的东西？根据相关性的颜色图，它足够接近我的喜好。
下次
请继续关注结果，但我很想知道你是如何煮鸡蛋的——这次我错过了什么？谢谢阅读！
一个及时的帖子！这周我要煮鸡蛋。我上周买了一打在冰箱里坐了一会儿。
