Profiler es una herramienta poderosa en JMP y ampliamente utilizada para el análisis e interpretación de modelos de Diseño de Experimentos.
Para hacer predicciones sobre ejecuciones futuras, se debe considerar la incertidumbre de un modelo. Sin embargo, JMP actualmente se limita a intervalos de confianza, que solo permiten hacer predicciones sobre el rango en el que se encuentra la media real. Los intervalos de predicción y tolerancia en el otro lado extenderían esto tan solo carreras o incluso para una porción de una población.
Otras herramientas de software como DesignExpert ofrecen estas opciones desde hace años y supongo que muchos otros usuarios de JMP apreciarían esta opción en una de las futuras versiones de JMP.
