Re: 프로파일러 도구에 대한 예측 및 허용 오차 간격다른 JMP 사용자를 위한 빠른 참고 사항입니다. 예측 프로파일러에서 최소한 예측 간격을 시각화하는 해결 방법이 있습니다.
PredSE 공식을 저장하고 해당 공식에 MSE를 추가하십시오(9.1816의 예가 있는 아래 그림 참조). 프로파일러에서 두 열(PredFormula 및 PredSE)을 모두 선택하면 대략적인 95% PI를 얻을 수 있습니다.
각 PredSE 공식을 수동으로 적용해야 하며 여러 응답이 있는 경우 시간이 많이 걸릴 수 있습니다.
Re: 프로파일러 도구의 예측 및 허용 오차 간격의 도움으로 @ih 모든 PredSE Formula 열을 한 번에 조정하는 자동화된 방법을 찾는 것이 가능했습니다.
코드를 실행하고 CI 대신 각 모델에 대한 PI를 시각화하기 위해 PredFormula와 적응된 PredSE 공식을 결합할 수 있는 프로파일러로 이동하기만 하면 됩니다.
다음 코드를 사용하십시오.
// Select all PredSE columns
dt = currentdatatable();
Col_List = dt << Get Column Names("String");
for(i = 1, i <= N Items(Col_List),i++,
If(Contains(Col_List[i], "PredSE"),
Column(Col_List[i]) << Set Selected(1);
);
);
dt << Get Selected Columns;
//'fix' each selected column formula by manipulating the formula as a string
for each( {col, c}, dt << Get Column References( dt << Get Selected Columns ),
newf = regex(
char(col << Get Formula),
"(.* \* (\d+\.?\d*))",
"\1 + \2"
);
//show(Parse(newf));
Eval( Eval Expr(
col << Set Formula( Expr( Parse(newf) ) )
) );
);Re: 프로파일러 도구의 예측 및 허용 오차 간격@마르코_ 피팅 모델(아래 스크린샷 참조)과 같은 일부 플랫폼에서 이 공식을 직접 내보낼 수 있다고 생각합니다.
Re: 프로파일러 도구의 예측 및 허용 오차 간격@ih
정보 주셔서 감사합니다. 내보내기에 필요한 것은 StdErr Pred Formula입니다. 그러나 봇 내보내기 도구(StdErr Pred Formula 및 Indiv Confidence Limit Formula)는 예측 간격 대신 신뢰 간격만 제공합니다. 따라서 JMP가 이를 구현할 때까지 수동 조정이 필요합니다.
Re: 프로파일러 도구의 예측 및 허용 오차 간격신뢰 구간과 예측 구간으로 이미 얻을 수 있는 것을 반영하기 위해 허용 구간에 대한 저장 공식을 갖는 것이 좋습니다.
Re: 프로파일러 도구에 대한 예측 및 허용 오차 간격 - 상태가 다음으로 변경됨: 승인됨@마르코_ - 티 당신의 제안을 주셔서 감사합니다! 귀하의 요청을 캡처하여 검토하겠습니다.
Re: 프로파일러 도구에 대한 예측 및 허용 오차 간격@사라-실베스트르
정말 감사합니다! 모든 모델 회귀 플랫폼(GLM, 혼합 모델 등)에서 CI/PI/TI 수식 저장 버튼을 사용할 수 있다면 커뮤니티에서 높이 평가할 것 같습니다.
Re: 프로파일러 도구에 대한 예측 및 허용 오차 간격 - 상태가 다음으로 변경됨: 중복@마르코_ 안녕하세요, 이것은 이미 검토 중인 기능 요청의 사본입니다. 귀하의 피드백을 문서화했으며 향후 릴리스에 포함하기 위해 이를 고려할 것입니다.
Re: 프로파일러 도구의 예측 및 허용 오차 간격@사라-실베스트르
정보 주셔서 감사합니다. 내 요청을 정확히 처리하는 여기 커뮤니티의 기능 요청에 대한 링크를 보내 주시겠습니까?
Re: 프로파일러 도구의 예측 및 허용 오차 간격@마르코_ 이 복제에 대한 요청은 커뮤니티 위시리스트가 아니라 기술 지원 팀을 통해 접수되었습니다. 요청은 예측 프로파일러에서 PI를 요청한 것과 거의 동일했습니다. 귀하가 TI도 요청했다는 내용을 포함하도록 해당 요청을 수정했으며 현재 검토 중입니다.
Re: 프로파일러 도구의 예측 및 허용 오차 간격@사라-실베스트르 지적해주셔서 감사합니다. 커뮤니티에서 오래된 게시물을 간과 한 것이 조금 두려웠습니다.
지금 이 기능을 평가 중입니다. 'Standard Least Squares' 플랫폼뿐만 아니라 Mixed Model 및 Generalized Regression 플랫폼에서도 PI 및 TI를 제공하는 것이 중요합니다. 또한 현재 CI에서 이미 가능하므로 이러한 간격을 수식 열 형태로 내보낼 수 있습니다.
Re: 프로파일러 도구에 대한 예측 및 허용 오차 간격 - 상태가 다음으로 변경됨: 조사 중@마르코_ @ih 향후 릴리스에서 이를 구현할 가능성을 조사하고 있으므로 상태가 조사 중으로 변경되었습니다. 내부 기술 지원 트랙의 중복이기 때문에 중복 위시리스트 항목이 없기 때문에 상태가 "중복"에서 변경되었습니다.
Re: 프로파일러 도구의 예측 및 허용 오차 간격@마르코_ JMP 전반에 걸쳐 예측 및 공차 구간을 추가하는 것과 관련된 모든 제안에 감사드립니다! 의견에 제안한 사항 중 일부는 예측 프로파일러와 관련이 없으므로 아직 제출하지 않은 경우 해당 요청에 대해 별도의 위시리스트 항목을 제출하십시오. 가능하면 위시리스트 항목당 1개의 요청을 하고 싶습니다. 고맙습니다!
Re: 프로파일러 도구의 예측 및 공차 구간이것은 훌륭한 제안입니다 @Marco_ ! 하루빨리 시행해주세요!
프로파일러 도구의 예측 및 공차 구간프로파일러는 JMP의 강력한 도구이며 실험 설계 모델의 분석과 해석에 널리 사용됩니다.
향후 실행을 예측하려면 모델의 불확실성을 고려해야 합니다. 그러나 JMP는 현재 신뢰 구간으로 제한되어 있어 실제 평균이 속하는 범위에 대해서만 예측할 수 있습니다. 반대편의 예측 및 공차 간격은 단일 실행 또는 모집단의 일부에 대해서도 이를 확장합니다.
DesignExpert와 같은 다른 소프트웨어 도구는 이미 수년 동안 이러한 옵션을 제공했으며 다른 많은 JMP 사용자도 향후 JMP 버전 중 하나에서 이러한 옵션을 높이 평가할 것입니다.
기본 데이터 분석 및 모델링데이터 탐색 및 시각화답변: 프로파일러 도구의 예측 및 공차 간격 - 상태가 다음으로 변경되었습니다. 예, 계속 지켜봐 주시기 바랍니다!Re: 프로파일러 도구의 예측 및 공차 구간@Sarah-Sylvestre님 , JMP18을 이용해 주셔서 감사합니다.
답변: 프로파일러 도구의 예측 및 공차 간격 - 상태가 다음으로 변경됨: 전달됨JMP 18에서 사용할 수 있습니다.
Re: 프로파일러 도구에 대한 예측 및 허용 범위프로파일러에 예측 구간을 추가해 주셔서 정말 감사합니다!
다음 단계는 시뮬레이터에서 동일한 분포를 사용하는 것입니다! 지금까지는 설계 지원을 고려하지 않은 정규 분포만 사용할 수 있어 매우 낙관적입니다(DoE에서 자유도의 정도가 종종 낮다는 것을 기억하세요). 모델의 df와 설계 행렬의 정보(예측 구간과 동일)를 사용한 학생 t를 사용할 수 있을까요? 몇 년 전에 이 요청을 제기했는데(프로파일러의 PI와 함께) 파이프에 있는 것일까요?
감사해요,
