Le profileur est un outil puissant dans JMP et largement utilisé pour l'analyse et l'interprétation des modèles de conception d'expériences.
Pour faire des prédictions sur les futures exécutions, l'incertitude d'un modèle doit être prise en compte. Cependant, JMP est actuellement limité aux intervalles de confiance, qui ne permettent de faire des prédictions que sur la plage dans laquelle se situe la vraie moyenne. Les intervalles de prédiction et de tolérance de l'autre côté étendraient ces exécutions si simples ou même pour une partie d'une population.
D'autres outils logiciels tels que DesignExpert offrent déjà ces options depuis des années et je suppose que de nombreux autres utilisateurs de JMP apprécieraient une telle option dans l'une des futures versions de JMP.
