Betreff: Vorhersage- und Toleranzintervall für das Profiler-ToolKurzer Hinweis für andere JMP-Benutzer. Es gibt eine Problemumgehung, um zumindest Vorhersageintervalle im Vorhersage-Profiler zu visualisieren.
Speichern Sie die PredSE-Formel und fügen Sie die MSE zu dieser Formel hinzu (siehe Bild unten mit dem Beispiel von 9,1816). Wählen Sie beide Spalten (PredFormula und PredSE) im Profiler aus und Sie erhalten einen PI von ungefähr 95 %.
Sie müssen jede PredSE-Formel manuell anpassen, und das kann zeitaufwändig sein, wenn Sie mehrere Antworten haben.
Betreff: Vorhersage- und Toleranzintervall für das Profiler-ToolMit der Hilfe von @ich h Es war möglich, einen automatisierten Weg zu finden, alle PredSE-Formelspalten auf einmal anzupassen.
Führen Sie einfach den Code aus und gehen Sie zum Profiler, wo Sie die PredFormula mit der angepassten PredSE-Formel kombinieren können, um den PI für jedes Modell anstelle eines CI zu visualisieren.
Verwenden Sie den folgenden Code:
// Select all PredSE columns
dt = currentdatatable();
Col_List = dt << Get Column Names("String");
for(i = 1, i <= N Items(Col_List),i++,
If(Contains(Col_List[i], "PredSE"),
Column(Col_List[i]) << Set Selected(1);
);
);
dt << Get Selected Columns;
//'fix' each selected column formula by manipulating the formula as a string
for each( {col, c}, dt << Get Column References( dt << Get Selected Columns ),
newf = regex(
char(col << Get Formula),
"(.* \* (\d+\.?\d*))",
"\1 + \2"
);
//show(Parse(newf));
Eval( Eval Expr(
col << Set Formula( Expr( Parse(newf) ) )
) );
);Betreff: Vorhersage- und Toleranzintervall für das Profiler-Tool@Marco_ Ich glaube, Sie können diese Formel direkt von einigen Plattformen wie Fit Model exportieren (siehe Screenshot unten), aber ich stimme zu, dass es schön wäre, dies als schattierte Bereiche direkt im Profiler zu sehen.
Betreff: Vorhersage- und Toleranzintervall für das Profiler-Tool@ich h
Danke für die Information. Was Sie exportieren müssen, ist die StdErr Pred-Formel. Beide Export-Tools (StdErr Pred Formula und Indiv Confidence Limit Formula) geben Ihnen jedoch nur das Konfidenzintervall anstelle des Vorhersageintervalls an. Daher ist die manuelle Anpassung notwendig, bis JMP dies implementiert.
Betreff: Vorhersage- und Toleranzintervall für das Profiler-ToolEs wäre gut, eine sichere Formel für Toleranzintervalle zu haben, die widerspiegelt, was wir bereits mit Konfidenz- und Vorhersageintervallen erhalten können.
Betreff: Vorhersage- und Toleranzintervall für das Profiler-Tool - Status geändert in: Bestätigt@Marco_ - T danke für deinen vorschlag! Wir haben Ihre Anfrage erfasst und werden sie berücksichtigen.
Betreff: Vorhersage- und Toleranzintervall für das Profiler-Tool@Sarah-Sylvestre
Danke vielmals! Ich denke, es würde von der Community sehr geschätzt, wenn eine Schaltfläche zum Speichern von CI/PI/TI-Formeln in allen Modellregressionsplattformen (einschließlich GLM, gemischtes Modell usw.) verfügbar wäre.
Betreff: Vorhersage- und Toleranzintervall für das Profiler-Tool - Status geändert in: Duplizieren@Marco_ Hallo, dies ist ein Duplikat einer Funktionsanfrage, die wir bereits prüfen. Wir haben Ihr Feedback dokumentiert und werden dies für die Aufnahme in eine zukünftige Version in Betracht ziehen.
Betreff: Vorhersage- und Toleranzintervall für das Profiler-Tool@Sarah-Sylvestre
Danke für die Auskunft. Könntest du mir einen Link zum Feature-Request hier in der Community schicken, der genau auf meinen Wunsch eingeht?
Betreff: Vorhersage- und Toleranzintervall für das Profiler-Tool@Marco_ Die Anfrage, dass dies dupliziert wird, stammt nicht von der Community-Wunschliste, sondern kam von unserem technischen Support-Team. Die Anfrage war fast dieselbe, da sie im Vorhersageprofiler nach PI fragte. Wir haben diese Anfrage dahingehend geändert, dass Sie auch um TI gebeten haben, was in Betracht gezogen wird.
Betreff: Vorhersage- und Toleranzintervall für das Profiler-Tool@Sarah-Sylvestre Danke für den Hinweis. Ich hatte ein bisschen Angst, dass ich einen älteren Beitrag in der Community übersehen habe.
Da Sie diese Funktion jetzt auswerten. Es wäre wichtig, PIs und TIs nicht nur in der Plattform „Standard Least Squares“ anzubieten, sondern auch in der Plattform „Mixed Model“ und „Generalized Regression“. Erlauben Sie außerdem den Export dieser Intervalle in Form von Formelspalten, wie es derzeit bereits mit CIs möglich ist.
Betreff: Vorhersage- und Toleranzintervall für das Profiler-Tool - Status geändert in: Untersuchung@Marco_ @ich h Der Status wird in „Untersuchung“ geändert, da wir prüfen, ob dies möglicherweise in einer zukünftigen Version implementiert wird. Der Status wurde von „duplizieren“ geändert, da es keinen doppelten Artikel auf der Wunschliste gibt, da dies ein Duplikat eines internen technischen Support-Tracks ist.
Betreff: Vorhersage- und Toleranzintervall für das Profiler-Tool@Marco_ Vielen Dank für all Ihre Vorschläge zum Hinzufügen von Vorhersage- und Toleranzintervallen in JMP! Einige der Vorschläge, die Sie in den Kommentaren gemacht haben, beziehen sich nicht auf den Vorhersageprofiler. Wenn Sie dies noch nicht getan haben, senden Sie bitte einen separaten Wunschlisteneintrag für diese Anfragen. Wir möchten, wenn möglich, 1 Anfrage pro Artikel auf der Wunschliste haben. Vielen Dank!
Betreff: Vorhersage- und Toleranzintervall für das Profiler-ToolDas ist ein toller Vorschlag von @Marco_ ! Bitte so schnell wie möglich umsetzen!
Vorhersage- und Toleranzintervall für das Profiler-ToolDer Profiler ist ein leistungsstarkes Werkzeug in JMP und wird häufig für die Analyse und Interpretation von Design of Experiment-Modellen verwendet.
Um Vorhersagen über zukünftige Läufe treffen zu können, muss die Unsicherheit eines Modells berücksichtigt werden. Allerdings ist JMP derzeit auf Konfidenzintervalle beschränkt, die nur Vorhersagen über den Bereich ermöglichen, in den der wahre Mittelwert fällt. Vorhersage- und Toleranzintervalle hingegen würden dies auf einzelne Läufe oder sogar auf einen Teil einer Population erweitern.
Andere Softwaretools wie DesignExpert bieten diese Optionen bereits seit Jahren an und ich vermute, dass viele andere JMP-Benutzer eine solche Option in einer der zukünftigen JMP-Versionen schätzen würden.
Grundlegende Datenanalyse und ModellierungDatenexploration und -visualisierungBetreff: Vorhersage- und Toleranzintervall für das Profiler-Tool – Status geändert in: Ja, bleiben Sie dran!Betreff: Vorhersage- und Toleranzintervall für das Profiler-Tool@Sarah-Sylvestre , danke für die Lieferung mit JMP18.
Betreff: Vorhersage- und Toleranzintervall für das Profiler-Tool - Status geändert in: GeliefertVerfügbar in JMP 18.
Betreff: Vorhersage- und Toleranzintervall für das Profiler-ToolVielen Dank, dass Sie dem Profiler Vorhersageintervalle hinzugefügt haben!
Der nächste Schritt wäre, dieselbe Verteilung im Simulator zu verwenden! Bisher ist nur eine Normalverteilung verfügbar, die die Designunterstützung nicht berücksichtigt, was sie sehr optimistisch macht (denken Sie daran, dass in DoE die Freiheitsgrade oft gering sind). Ein Student-t mit df aus dem Modell und den Informationen aus der Designmatrix (also dieselben wie im Vorhersageintervall) könnte verwendet werden? Ich habe diese Anfrage vor einigen Jahren gestellt (zusammen mit dem PI im Profiler), also ist sie vielleicht in der Pipeline?
Danke,
